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高级AI产品经理(B端)

· 北京市 · 美团

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        "responsibilities": "高级AI产品经理(B端)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-美团平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n工作经验:2年\n发布时间:2026-07-21\n\n部门介绍\n美团平台为用户的基础产品体验负责,还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销以及多条业务线的产品设计职责,建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统,同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。\n\n岗位职责\n【岗位定位】\n\nBA Agent 是面向美团 B 端业务的 AI 驱动策略引擎,定位为将资源分配、策略制定等高价值业务场景自动化的智能产品。该岗位需要你既理解 AI Agent 的技术边界,又深谙 B 端业务策略场景的运转逻辑——用产品能力把两者连接起来。\n\n【岗位职责】\n\n1. 产品设计与交付\n\n-设计 Agent 任务流程、交互体验与产出物标准,确保复杂策略场景的可用性和可靠性\n-定义 Skill(能力单元)的标准化封装方案,推动能力资产沉淀和跨场景复用\n-主导策略 AB 实验流程的产品化设计——从策略生成、方案对比到效果归因的全链路闭环\n-以原型驱动而非 PRD 驱动,快速验证产品假设(交付周期从 3 个月压缩到 1 周)\n-识别高价值业务场景(资源分配、补贴策略、预算管理等),设计 Agent 介入方案并推动落地\n-基于B 端业务场景,定义 Agent 能力边界和用户交互模式,确保用户理解清晰\n\n2. 用户增长与商业化\n\n-推动 Agent 在 B 端业务线的场景覆盖和用户渗透\n-设计用户运营体系,构建从\"工具使用\"到\"策略依赖\"的用户心智转化路径\n-定义增量收入衡量标准,量化 Agent 为业务带来的决策效率提升和资源优化价值\n\n3. 数据驱动与飞轮构建\n\n-建立用户 Trace 收集与反馈机制,将线上交互轨迹转化为能力资产。构建业务 know-how 的结构化沉淀 + 用户交互 Trace 的飞轮\n-设计场景包迭代闭环:Trace 采集 → 质量评估 → 能力沉淀 → 场景扩展\n-用数据指标(而非直觉)驱动产品优先级决策\n\n4. 可解释性与决策透明度\n\n-设计 Agent 决策过程的可解释性方案——用户不仅看到策略结论,还能理解 Agent「为什么这样决策」的推理路径\n-定义策略产出物的溯源标准:每个结论必须可追溯到数据来源、推理依据和置信度,让业务方敢用、敢信\n-设计分层透明度机制:面向不同角色(策略运营 / 业务负责人 / 技术团队)提供不同粒度的决策解释,避免信息过载或信息不足\n-将可解释性作为产品竞争力——B 端策略场景中,「能解释清楚为什么」比「算得更准」更决定用户信任和续用意愿\n\n岗位基本要求\n【必备能力】\n\nProduct Taste:能定义出\"最优雅的方案\"——不是功能堆叠,而是在 AI 能力和业务约束之间找到最优解。这是最核心、最稀缺的能力\nAI 产品理解:深度理解大模型能力边界、Agent 架构(Tool Calling / RAG / 多 Agent 编排 / MCP 协议等),能为\"6 个月后的模型能力\"做产品设计\nB 端业务理解:理解 B 端策略场景的业务逻辑(资源分配、预算管理、补贴策略等),能将业务 know-how 结构化为 Agent 可执行的任务\n原型能力:能快速搭建产品原型或 Demo 验证想法,不依赖\"写 PRD 等排期\"的传统路径\n数据分析:具备从用户行为数据中提取洞察的能力,能设计评测基准衡量 Agent 产出质量\n可解释性设计:能设计 Agent 决策过程的透明化方案——推理链路可视化、策略依据溯源、置信度分级展示。理解「用户信任 = 可解释性 × 准确性」,在 B 端场景中这是决定产品能否被真正采纳的关键\n跨团队影响力:能驱动算法、工程、业务三方协同,在模糊地带建立共识并推进决策\n\n【经验要求】\n\n-5 年以上互联网产品经验,其中至少 2 年 B 端或 AI 产品经验\n-有从 0 到 1 产品建设经验,有完整的\"定义 → 设计 → 落地 → 增长\"周期\n-有策略、运营、数据分析相关背景者加分\n-是Claude Code/Codex等Coding Agent产品的深度用户,可以独立完成Demo搭建到场景poc验证。\n\n具备以下条件优先\n-能写代码做原型(Python / SQL / 前端均可)\n-有 Agent 产品使用和研究的深度积累(了解 Claude Code / ChatGPT Agent / Cursor 等产品)\n-有策略运营或业务分析背景,理解资源分配和补贴策略的业务逻辑\n-关注 AI 行业前沿,有技术博客或开源贡献\n-有 AI 可解释性(XAI)、模型归因(Attribution)或决策审计相关经验\n-了解 Chain-of-Thought 可视化、Attention 可视化、SHAP/LIME 等可解释性技术的产品化应用\n\n岗位亮点\n-前沿场景:在美团 B 端业务千亿级别业务场景中直接探索 AI Agent 的生产力边界,不是做 Demo 而是做真实业务闭环\n-端到端 Ownership:从产品定义到用户增长到商业化,完整的产品主人感\n-技术深度:与算法和工程团队紧密协作,深度参与 Agent 技术演进",
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