JD数据
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"responsibilities": "支付平台AI智能产品经理\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:金融服务平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n工作经验:5年\n发布时间:2026-06-17\n\n部门介绍\n美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。\n\n岗位职责\n1、AI驱动的平台产品智能化升级:主导将AI能力(LLM、Agent、MCP)深度融入基础交易、统一支付、支付决策、金融网关、客户账务、渠道清算、会计核算等产品域,重新定义平台产品的交互方式与自动化水平,推动从\"人驱动流程\"到\"AI驱动流程\"的范式转变;\n2、AI Agent 设计与落地:负责支付场景下 AI Agent 的任务流编排、Prompt 工程、Tool Use / MCP 接入设计,构建能自主完成需求分析、异常诊断、智能决策的产品级 Agent,实现支付处理稳定性、转化率、成本优化的智能闭环;\n3、智能化效果评测与迭代:建立 AI 产品的效果评估体系(准确率、召回率、转化率提升、处理时效等),基于线上数据驱动持续迭代,对 AI 输出质量和业务结果负责;\n4、平台能力抽象与标准化:将 AI 能力沉淀为可复用的平台服务(智能路由、智能对账、异常自愈、自然语言查询等),建设稳定性好、扩展性强、接入效率高的智能化基础设施,持续提升标准化程度。\n\n岗位基本要求\n1、AI 技术理解:深入理解 LLM Agent 技术栈——Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、MCP 协议、Multi-Agent 编排、Memory 管理。能读懂 Agent 架构、评估模型输出质量、独立完成 Prompt 设计与 Agent 流程编排;\n2、动手能力:能独立写 Prompt、搭 Agent Demo、设计评测方案、分析线上数据。不是纯\"画图提需求\"的产品经理,而是能和研发一起 Debug、一起跑通 AI 链路的产品技术混合体;\n3、支付/金融领域经验:熟悉三方支付体系或银行等金融机构业务,对支付处理、资金链路、清结算有深入理解,有相关产品落地经验;\n4、项目推动力:优秀的沟通表达和组织协调能力,能在复杂环境下科学拆解里程碑、协调多方资源推进项目快速落地,拿到预期结果;\n5、技术敏感度与学习力:对 AI 行业保持高频关注,能快速消化新论文 / 新产品 / 新框架(如 Agent 协作范式、MCP 生态、模型评测方法论),判断哪些值得跟进并输出可落地的产品建议;\n6、High Agency:有强烈的主人翁精神和自驱力,面对不确定性能率先行动、主动定义问题,而非等待方向。\n\n岗位亮点\n1、真实的 AI × 支付落地场景:不是 Demo 或概念验证,是在亿级流量的支付核心系统里跑的 AI 产品,你的每一行 Prompt、每一个 Agent 编排都直接影响真实交易;\n2、从 0 到 1 定义智能化路线:平台产品的 AI 升级刚刚起步,你将主导方向定义和架构设计,拥有极高的自由度和创造空间;\n3、产品 × AI 的稀缺成长路径:深度参与 Agent 架构、Prompt 工程、MCP 接入、评测体系搭建,技术成长曲线陡峭,成为\"懂支付的 AI 产品专家\";\n4、良好的团队氛围:关注个人成长,扁平协作,决策链短,想法能快速验证和落地。",
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