{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI数据产品专家",
        "job_level": "5年",AI生成
        "work_category": "社招-正式",AI生成
        "department": "核心本地商业-基础研发平台",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "产品类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "AI数据产品专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n工作经验：5年\n发布时间：2026-08-03\n\n部门介绍\n基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。\n在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。\n在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。\n真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。\n\n岗位职责\n1、负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定，定义各阶段的核心场景与验收标准，明确半年及年度产品里程碑。\n2、深入业务团队，通过用户调研、场景跟踪和数据回访，提炼高频且高价值的数据消费痛点，将其转化为可落地的产品需求；持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态，输出有判断力的产品分析而非功能罗列，持续校准自身产品定位。\n3、主导AI数据产品的体验设计与交互定义，协调研发、算法、数据架构等多个技术团队，拉齐技术可行性与产品目标，确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付。\n4、建立AI数据产品的效果度量体系（覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标），以数据驱动产品迭代，定期输出产品复盘与方向调整建议。\n5、负责团队梯队建设，明确能力模型与成长路径，推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升。\n6、制定AI数据产品的推广与运营策略，从种子用户验证到公司内外部规模化推广，分阶段设计用户增长路径与培训体系。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景。\n2、7年以上互联网产品经验，其中至少3年数据产品（BI/数据平台/数据中台）方向的深度经验。\n3、对数据消费全链路有体感：理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念。\n4、对LLM/Agent领域有深入理解，能独立判断技术可行性与产品价值的边界。\n5、3年以上产品团队管理经验，能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调。\n\n具备以下条件优先\n1、有AI Agent或智能助手类产品的设计与落地经验。\n2、有企业内部效率工具、协同办公、知识管理类产品经验。\n3、有从0到1的产品经验，或主导过百万级用户量产品的核心模块。\n4、熟悉 AI 工具生态及Agent 评测体系设计经验。\n5、有推动组织级 AI 转型或 AI 工具落地推广的成功案例。\n\n岗位亮点\n1、产品负责人定位，端到端负责AI数据产品方向，从定义到推广全权负责，在公司级数据智能化战略中有直接话语权。\n2、数据平台服务全公司数据使用者，AI数据产品的每一个决策都直接影响这些人的日常工作方式。同时产品也面向外部建设具备商业化价值的AI产品能力，影响力覆盖公司内外。\n3、站在AI重塑数据消费的行业拐点上，不是在成熟产品上做微调，而是定义一个新品类的产品形态。\n4、与数据工程和算法团队协同，快速建立\"AI × 数据产品\"的稀缺复合能力。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4661479149",
        "post_date": "2026-08-03",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4661479149&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "AI数据产品专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n工作经验：5年\n发布时间：2026-08-03\n\n部门介绍\n基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。\n在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。\n在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。\n真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。\n\n岗位职责\n1、负责AI数据产品方向的整体规划与路线图制定，定义各阶段的核心场景与验收标准，明确半年及年度产品里程碑。\n2、深入业务团队，通过用户调研、场景跟踪和数据回访，提炼高频且高价值的数据消费痛点，将其转化为可落地的产品需求；持续跟踪行业内Data Agent / AI BI / Copilot类产品动态，输出有判断力的产品分析而非功能罗列，持续校准自身产品定位。\n3、主导AI数据产品的体验设计与交互定义，协调研发、算法、数据架构等多个技术团队，拉齐技术可行性与产品目标，确保产品在准确率、响应速度、交互流畅度上实现高质量交付。\n4、建立AI数据产品的效果度量体系（覆盖DAU、查询成功率、用户留存、人效提升等关键指标），以数据驱动产品迭代，定期输出产品复盘与方向调整建议。\n5、负责团队梯队建设，明确能力模型与成长路径，推动团队在AI数据产品领域的专业深度和协作效率持续提升。\n6、制定AI数据产品的推广与运营策略，从种子用户验证到公司内外部规模化推广，分阶段设计用户增长路径与培训体系。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理等相关专业背景。\n2、7年以上互联网产品经验，其中至少3年数据产品（BI/数据平台/数据中台）方向的深度经验。\n3、对数据消费全链路有体感：理解数仓分层、指标体系、数据权限等基础概念。\n4、对LLM/Agent领域有深入理解，能独立判断技术可行性与产品价值的边界。\n5、3年以上产品团队管理经验，能独立负责跨职能团队的目标对齐、优先级决策和资源协调。\n\n具备以下条件优先\n1、有AI Agent或智能助手类产品的设计与落地经验。\n2、有企业内部效率工具、协同办公、知识管理类产品经验。\n3、有从0到1的产品经验，或主导过百万级用户量产品的核心模块。\n4、熟悉 AI 工具生态及Agent 评测体系设计经验。\n5、有推动组织级 AI 转型或 AI 工具落地推广的成功案例。\n\n岗位亮点\n1、产品负责人定位，端到端负责AI数据产品方向，从定义到推广全权负责，在公司级数据智能化战略中有直接话语权。\n2、数据平台服务全公司数据使用者，AI数据产品的每一个决策都直接影响这些人的日常工作方式。同时产品也面向外部建设具备商业化价值的AI产品能力，影响力覆盖公司内外。\n3、站在AI重塑数据消费的行业拐点上，不是在成熟产品上做微调，而是定义一个新品类的产品形态。\n4、与数据工程和算法团队协同，快速建立\"AI × 数据产品\"的稀缺复合能力。"
}