JD数据
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"responsibilities": "AI产品-信贷方向\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n部门:金融服务平台\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n工作经验:5年\n发布时间:2026-06-17\n\n部门介绍\n美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。\n\n岗位职责\n1. 负责以大模型技术为核心驱动力,重构信贷业务中风控审批、授信额度、利率定价等核心决策链路的产品方案设计与落地,将传统规则/模型驱动的决策体系升级为 AI 原生架构。\n\n2. 规划并推动用户全生命周期经营体系的智能化升级,覆盖获客、激活、授信、用信、留存、沉默唤醒等关键环节,通过大模型实现千人千策的精细化运营。\n\n3. 深入理解风控审批场景,设计 LLM 在非结构化数据解析、智能审核决策、欺诈识别辅助等方向的产品方案,推动审批效率与风险识别能力的同步提升。 \n\n4. 协同风控策略、算法、工程、运营等团队,定义 AI 能力与业务系统的集成方式,确保产品方案高质量落地并持续迭代。\n\n5. 建立数据驱动的产品评估体系,通过 A/B 实验、效果归因等手段,量化大模型对业务指标(通过率、坏账率、定价精度、用户LTV等)的实际贡献。\n\n岗位基本要求\n1. 5年以上产品经理工作经验,其中至少2年信贷/金融风控相关产品经验,深入理解风控审批、额度策略、定价模型中至少一个领域的业务逻辑。 \n\n2. 具备 AI / 大模型产品落地经验,熟悉 LLM 基本原理、Context Engineering、Agent 等技术范式,能够判断技术边界并转化为可落地的产品方案。 \n\n3. 具备较强的数据分析能力,能够通过数据定义问题、验证假设、衡量产品效果;熟悉 A/B 实验设计与效果评估方法。 \n\n4. 具备优秀的结构化思维与复杂问题拆解能力,能够将模糊的业务诉求转化为清晰的产品路径。 \n\n5. 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力,能够在算法、工程、风控、合规等多方之间高效协调。\n\n岗位亮点\n1. 以大模型重构信贷核心决策链路,这是行业级别的范式变革机会——你将定义 AI 原生金融产品的标准形态。 \n\n2. 平台资源丰富(海量真实金融数据、充足算力、成熟的模型基建),支持快速验证与规模化落地。 \n\n3. 团队技术氛围浓厚,鼓励从产品视角驱动技术创新,拥有充分的自主决策空间。",
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