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        "responsibilities": "Agent产品经理\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n工作经验：2年\n发布时间：2026-10-27\n\n部门介绍\n基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。\n在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。\n在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。\n真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。\n\n岗位职责\n1. 负责AI 知识库建设：面向企业/业务 Agent 场景，规划知识接入、解析、加工、索引、检索、召回、重排、知识更新与权限管理、图谱等核心能力，构建高质量、可持续演进的知识基础设施。\n2. 建设 Agent 原生知识能力：围绕 Agent 的任务执行与复杂推理需求，探索长短期记忆、上下文知识注入、动态检索、知识引用与溯源、结构化知识、知识图谱等能力，提升 Agent 的知识利用效率与任务成功率。\n3. 打造标准化、平台化产品能力：抽象统一的知识管理与服务接口，支持多业务、多模型、多 Agent 接入；推动知识库与 Agent Harness、MCP、工具调用、评测体系等基础设施协同，降低业务接入和应用构建成本。\n4. 建立知识质量与效果评测体系：构建覆盖检索准确率、召回率、答案可信度、知识时效性、权限隔离及端到端任务效果的评测机制，结合线上反馈与问题归因，持续优化知识链路。\n5. 推动技术与业务协同落地：深入理解大模型、RAG、Embedding、Rerank、上下文工程及 Agent 技术演进，与算法、工程、安全及业务团队协作，推动核心能力从技术验证走向规模化应用。\n\n岗位基本要求\n1. 具备 2 年及以上 AI 平台、知识库、搜索推荐、数据平台产品经验，有复杂平台型产品的规划与落地经验。\n2. 大模型及Agent基本功扎实，理解 RAG、向量检索、混合检索、重排、文档解析与切分、上下文构建等核心技术及其适用边界。\n3. 理解 Agent 的基本运行机制，了解 Harness、工具调用、MCP、Agent Memory 等相关技术，有 Agent 平台或智能体应用落地经验者优先。\n4. 具备较强的系统性思维和技术理解能力，能够深入技术细节，完成场景抽象、产品架构设计、需求优先级判断及跨团队推进。\n5. 具备数据驱动意识，能够设计合理的效果指标与评测方案，通过数据分析、用户反馈和问题归因持续改进产品。\n\n具备以下条件优先\n• 有企业级知识库、搜索引擎、搜索推荐、数据治理或语义检索平台建设经验。\n• 有复杂文档解析、多模态知识处理、结构化数据检索、知识图谱或增量索引经验。\n• 有 Agent Mem、长上下文管理、动态知识检索、知识与工具协同等 Agent 原生能力建设经验。\n• 有大规模、多租户、细粒度权限控制、数据安全与企业知识治理经验。\n• 有从 0 到 1 建设 AI 基础设施，并推动多业务线规模化复用的经验。\n\n岗位亮点\n在CatPaw体系，建设面向企业/业务 Agent 的统一知识基础设施，让知识能够被高效接入、可靠检索、准确使用、持续更新和有效评测，成为CatPaw 完成复杂业务需求的核心支撑能力。",
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