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        "responsibilities": "1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求；\n2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定；\n3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求；\n4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现；\n5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求；\n6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队整体技术能力，打造高绩效团队，以应对多产品并行开发的挑战。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、5年以上前端开发经验，3年以上架构设计经验；有在企业服务、机器学习相关领域的前端开发经验者优先；\n3、精通JavaScript/TypeScript，深入理解语言特性和ES新特性；精通React/Vue等主流框架，熟悉框架原理和最佳实践；深入理解前端工程化体系，包括Webpack/Vite等构建工具的实现原理；熟悉Node.js后端开发，有全栈开发经验；\n4、掌握前端性能优化策略，有项目性能优化经验；熟悉微前端、前端监控、自动化测试等技术领域，能够快速理解并适应机器学习业务中的前端技术需求；\n5、具备优秀的团队管理能力，能够有效激励团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力；\n2、有复杂业务系统开发经验，或者有企业服务、机器学习平台前端开发经验；\n3、熟悉低代码、跨端开发、WebGL等前沿技术；\n4、有技术专利或发表过技术文章；\n5、英语优秀，能流畅阅读技术文档和进行技术交流。",
        "skills": [AI生成
            "JavaScript",
            "TypeScript",
            "React",
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            "机器学习",
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    "fulltext": "资深前端专家/TL-Data AML\n职位描述\n1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求；\n2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定；\n3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求；\n4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现；\n5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求；\n6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队整体技术能力，打造高绩效团队，以应对多产品并行开发的挑战。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、5年以上前端开发经验，3年以上架构设计经验；有在企业服务、机器学习相关领域的前端开发经验者优先；\n3、精通JavaScript/TypeScript，深入理解语言特性和ES新特性；精通React/Vue等主流框架，熟悉框架原理和最佳实践；深入理解前端工程化体系，包括Webpack/Vite等构建工具的实现原理；熟悉Node.js后端开发，有全栈开发经验；\n4、掌握前端性能优化策略，有项目性能优化经验；熟悉微前端、前端监控、自动化测试等技术领域，能够快速理解并适应机器学习业务中的前端技术需求；\n5、具备优秀的团队管理能力，能够有效激励团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力；\n2、有复杂业务系统开发经验，或者有企业服务、机器学习平台前端开发经验；\n3、熟悉低代码、跨端开发、WebGL等前沿技术；\n4、有技术专利或发表过技术文章；\n5、英语优秀，能流畅阅读技术文档和进行技术交流。\n1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求；\n2、主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定；\n3、带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求；\n4、积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现；\n5、密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求；\n6、承担团队日常管理工作，包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等；同时，悉心指导和培养团队成员，提升团队整体技术能力，打造高绩效团队，以应对多产品并行开发的挑战。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、5年以上前端开发经验，3年以上架构设计经验；有在企业服务、机器学习相关领域的前端开发经验者优先；\n3、精通JavaScript/TypeScript，深入理解语言特性和ES新特性；精通React/Vue等主流框架，熟悉框架原理和最佳实践；深入理解前端工程化体系，包括Webpack/Vite等构建工具的实现原理；熟悉Node.js后端开发，有全栈开发经验；\n4、掌握前端性能优化策略，有项目性能优化经验；熟悉微前端、前端监控、自动化测试等技术领域，能够快速理解并适应机器学习业务中的前端技术需求；\n5、具备优秀的团队管理能力，能够有效激励团队成员，提升团队凝聚力和执行力；拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力；\n2、有复杂业务系统开发经验，或者有企业服务、机器学习平台前端开发经验；\n3、熟悉低代码、跨端开发、WebGL等前沿技术；\n4、有技术专利或发表过技术文章；\n5、英语优秀，能流畅阅读技术文档和进行技术交流。",
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