{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI大模型后台开发",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "校招-1",AI生成
        "department": "核心本地商业-业务研发平台 / 核心本地商业-基础研发平台",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "",
        "company_size": "",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "",
            "cycle": ""
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "AI大模型后台开发\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台 / 核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；\n2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；\n3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；\n4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；\n5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n\n岗位基本要求\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业；\n2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；\n3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；\n4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。\n具备以下者优先：\n1. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；\n2. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；\n3. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [],AI生成
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": []
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4694998440",
        "post_date": "2026-08-17",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4694998440&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "AI大模型后台开发\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台 / 核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n发布时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 负责大模型平台的系统架构设计和研发，包括模型训练、数据集管理、模型管理、模型评测、模型部署；\n2. 针对数据处理、存储、数据同步、模型训练等方面的问题，进行技术方案的制定及技术难题的攻关；\n3. 对模型进行优化和部署，提高模型的效率和性能；\n4. 充分了解业内先进技术和前沿技术发展动态，驱动团队技术提升；\n5. 与团队成员共同攻克技术难题，持续迭代项目能力输出，提高服务质量。\n\n岗位基本要求\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历，计算机相关专业；\n2. 有扎实的编程基础，良好的数据结构和算法功底，熟悉C++/Java/Python至少一种编程语言；\n3. 有较强的系统架构设计和性能优化能力，优秀的分析和解决问题的能力；\n4. 熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉开源社区、善于挖掘和整合开源能力者优先。\n具备以下者优先：\n1. 有实际大模型训练平台开发经验（标注平台、数据管理平台、模型管理系统、模型评测系统、模型自动化部署）；\n2. 具有实际模型训练加速经验，熟悉训练框架、分布式训练方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）；\n3. 熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）。"
}