JD数据
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"responsibilities": "无人机-毫米波雷达感知AI技术实习生\n\n基础信息\n工作地点:深圳市\n部门:无人机业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n工作经验:不限\n发布时间:2026-10-27\n\n部门介绍\n为了更好地提升城市即时配送的效率与体验,2017年,美团启动了无人机配送服务的探索,通过科技创新推动履约工具变革,加快建设空地协同的本地即时配送网络。\n在过去的六年里,美团无人机完成了飞行器、自动化机场及智能调度系统的研发工作,实现了研发设计、生产制造、运营运维全链条布局,达成了城市复杂场景物流无人机高频次、高密度、多天时、多天侯运行。\n2023年7月,美团无人机在上海发布了自主研发的第四代无人机,跟此前机型相比,新机型升级了环境适应能力,可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6级风、弱光等环境中稳定飞行,能够适应97%以上国内城市的自然环境要求。\n截至2024年12月,美团无人机已在深圳、北京、上海、广州、南京、迪拜等城市开通53条航线,并累计完成订单超40万单。即时零售配送服务覆盖了办公、社区、景区、市政公园、校园、医疗、图书馆等多种场景。在医疗场景中,美团无人机可围绕医疗血液、检验样本、院前急救物资、特殊药品等医疗物资配送需求建设端到端的全天时急送网络。\n\n岗位职责\n1、协助跟踪毫米波雷达感知AI领域前沿进展(4D点云处理、多模态融合、深度学习等),参与行业标杆方案调研与Benchmark数据分析;\n2、参与毫米波雷达点云/信号处理算法的开发与验证(目标检测、跟踪、分类等),面向无人机低空物流场景协助开展算法鲁棒性实验;\n3、参与雷达与视觉、激光雷达等多传感器融合方案的搭建与效果评估;\n4、协助整理业务场景(避障、精准降落等)的感知需求与指标文档;\n5、在指导下参与算法在嵌入式平台上的部署验证与性能 profiling;\n6、主动运用各类AI工具提升调研、开发与数据分析效率。\n\n岗位基本要求\n1、计算机、电子、自动化、测绘遥感等相关专业本科或硕士在读;\n2、了解深度学习基础,熟悉PyTorch或TensorFlow至少其一,具备扎实的Python/C++编程能力;\n3、有雷达、自动驾驶、无人机感知相关课程项目、竞赛或科研经历者优先;\n4、具备良好的工程素养与文档习惯,沟通主动,能保障到岗和出勤;\n5、对AI工具有实际使用习惯,能说明用AI解决具体问题的思路。\n\n具备以下条件优先\n1、有毫米波雷达点云处理或SLAM相关项目/论文/专利;\n2、有嵌入式平台部署或模型压缩(量化/蒸馏)实践经验。\n\n岗位亮点\n1、深入无人机核心感知能力建设一线,接触真实城市低空物流场景与真实雷达数据集;\n2、可接触雷达+视觉+LiDAR多传感器融合与AI前沿方法的完整落地链路。",
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