JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "python大模型数据工程师(多模态方向)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "西安·雁塔区·高新软件园",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "数据"AI生成
},
"company": {
"company_name": "博彦科技",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 13000,
"max": 14000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "Golang\n多模态\nC++\n质量校验\n大规模数据自动化清洗\n独立承担模块开发任务\n统计分析与持续迭代\nPython\n学信网可查本科及以上学历,计算机相关专业\n工作内容:\n1. 负责大模型训练所需数据的获取与生产,覆盖⽂本、⾳频、视频等多模态数据,包含数据挖掘、批量下载、解析、清洗、去重、结构化与版本管理;\n2. 搭建并维护多模态数据处理流⽔线,支持大规模数据的⾃动化清洗、质量校验、统计分析与持续迭代;\n3. 结合大模型能力与规则 / 模型手段,参与数据筛选、数据增强、数据挖掘及人工反馈闭环,持续提升数据质量与训练价值;\n4. 与算法、标注、平台工程团队协作,保障大模型训练、评测与业务交付的数据供给稳定高效;\n5. 推进数据生产链路的工程化建设,优化数据流转与处理效率,构建可复用、可扩展的数据生产体系。\n岗位要求:\n1. 具备扎实的工程能力和良好的代码习惯,能够将复杂问题拆解为可落地的工程方案;\n2. 熟练使用 Python 或至少一门后端开发语言(如 Go / Java / C++),具备较强的工程实现能力;\n3. 熟悉 Linux 基础环境,能够进行脚本编写、任务调度与问题排查;\n4. 有 数据处理 / 后端服务 / 平台工程 / 基础设施 等相关经验之一,能够独立承担模块级开发任务;\n5. 对数据质量、系统稳定性和处理效率有较强意识,愿意深入理解数据在大模型训练中的价值;\n6. 对大模型或多模态方向有兴趣,具备较强的学习能力,能够在实践中快速补齐相关背景。\"",
"skills": [AI生成
"Python",
"大模型",
"多模态",
"Golang",
"Go",
"Java",
"C++",
"Linux"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/98c020754142f6720nx-09i5E1BT.html"
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"posting": {
"posting_id": "98c020754142f6720nx-09i5E1BT",
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"hire_time": "",
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"fulltext": "Golang\n多模态\nC++\n质量校验\n大规模数据自动化清洗\n独立承担模块开发任务\n统计分析与持续迭代\nPython\n学信网可查本科及以上学历,计算机相关专业\n工作内容:\n1. 负责大模型训练所需数据的获取与生产,覆盖⽂本、⾳频、视频等多模态数据,包含数据挖掘、批量下载、解析、清洗、去重、结构化与版本管理;\n2. 搭建并维护多模态数据处理流⽔线,支持大规模数据的⾃动化清洗、质量校验、统计分析与持续迭代;\n3. 结合大模型能力与规则 / 模型手段,参与数据筛选、数据增强、数据挖掘及人工反馈闭环,持续提升数据质量与训练价值;\n4. 与算法、标注、平台工程团队协作,保障大模型训练、评测与业务交付的数据供给稳定高效;\n5. 推进数据生产链路的工程化建设,优化数据流转与处理效率,构建可复用、可扩展的数据生产体系。\n岗位要求:\n1. 具备扎实的工程能力和良好的代码习惯,能够将复杂问题拆解为可落地的工程方案;\n2. 熟练使用 Python 或至少一门后端开发语言(如 Go / Java / C++),具备较强的工程实现能力;\n3. 熟悉 Linux 基础环境,能够进行脚本编写、任务调度与问题排查;\n4. 有 数据处理 / 后端服务 / 平台工程 / 基础设施 等相关经验之一,能够独立承担模块级开发任务;\n5. 对数据质量、系统稳定性和处理效率有较强意识,愿意深入理解数据在大模型训练中的价值;\n6. 对大模型或多模态方向有兴趣,具备较强的学习能力,能够在实践中快速补齐相关背景。\""
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