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        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责：\n1.负责业界主流LLM大模型的适配，参与单机多卡、量化压缩、动态调度等性能提升技术的研究与落地。\n2.负责大模型性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型推理吞吐和时延优化。\n3.负责昇腾推理软件栈、加速库等软件的设计与开发。\n4.负责AI应用场景中上述软件栈的适配、调优，整体解决⽅案的制定。\n5.负责相关算⼦算法、算⼦调度算法以及并行计算算法的开发与优化。\n6.负责大模型的数据⼯程、数据服务、数据流水线的建设。\n任职要求：\n1.计算机基础知识扎实，热爱编程，熟悉C++/C/Python等主流编程语言。\n2.熟悉Linux开发环境，有一定项目实践经验，具备较强的问题分析、解决能力。\n3.熟悉常见的数据结构及基础算法。\n4.自我驱动力强，具备较强的团队合作与沟通能力。\n具有以下经验者优先：\n1.熟悉深度学习框架（Pytorch/ONNX/PaddlePaddle/Mindspore等）\n2.异构编程（CUDA、OpenCL等），深度学习算法加速\n3.CV及图像算法开发\n4.熟悉模型离线部署的基本流程，具备离线部署的实战经验\n5.有大型软件库开发经验\n6.对prompt工程/RAG/RLHF/Agent等有一定实践者优先\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
        "skills": [AI生成
            "大模型",
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