JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型-交付组长-互联网大厂正编双休",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "天津",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "天津某大型互联网内容安全与生态运营服务公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 15000,
"max": 25000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
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"degree": "学历不限",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "工作职责\n1. 交付统筹:统筹 Caption 类标注项目全周期管理,拆解需求、定排期与人力配⽐、控进度与质量,保障按期按量交付;对交付准确率、⼈效、返⼯率等核心指标负责;\n2. 质量标准定义与把控:主导 Caption 标注规则、质检标准与验收口径的制定与迭代,覆盖画面内容、镜头语⾔、叙事逻辑、场景特征与美学表达;建立分层抽检机制,对质检争议做最终仲裁,确保标注结果的准确性、完整性与跨人一致性;\n3. Badcase 归因与经验沉淀:主导 badcase 归因分析与项目复盘,区分规则漏洞、理解偏差、执行失误三类问题并分别闭环;持续沉淀 case 库、规则库、培训素材与质检标准;\n4. 团队培养与人才梯队:带领小组完成交付指标;负责标注员/质检员的选人、培训、考试认证与能力分层,搭建影视通识与镜头语言培训体系,提升成员专业判断力与产出稳定性;\n5. 跨部门协同与业务对接:对接业务/poc需求,同步进展、响应调整、管理预期,维护合作关系;协调跨部门资源,解决卡点、前置识别风险,推动需求落地。\n6. 流程与工具优化\n搭建并优化 Caption 生产流水线(标注—质检—验收),提出工具与平台改进需求,推动线上化与效率提升。\n任职资格\n1. 学历与专业:本科及以上学历。编剧、编导、戏剧影视文学优先;摄影、后期制作等技术执行类专业需具备扎实文字撰写能力。运营、数字媒体、视觉传达、制片、演员等非强相关背景不作为主要考量;\n2. 影视功底:\n1)创作经验:具备影视创作(写/导/剪)经历,阅片量丰富,有拉片、分镜或分场剧本经验;\n2)镜头语言:能准确识别并讲清推/拉/摇/移/跟运镜、景别(远/全/中/近/特)、镜头切换逻辑、画面构图与光影叙事,并能转化为可执行的标注规则与培训内容;\n3)叙事拆解:具备剧情逻辑拆解能力,可梳理人物关系、叙事时序与场景特征,精准区分影视题材与画面风格,对多镜头、长镜头等复杂场景有判断标准。\n3. 交付与管理经验:3 年以上数据标注/交付管理经验,具备视频类或多模态大模型标注项目完整操盘经历;团队管理带宽 50 人以上,有跨团队协同成功案例;具备视频大模型文字标注或质检的实操经验(非打标/审核/拉框/选择题类基础标注);\n4. 通用素质:沟通推动力强、逻辑清晰、结果导向、抗压性好;对文字表达的准确度与细腻度有要求,对镜头与叙事敏感。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"多模态大模型",
"数据标注",
"质检",
"镜头语言",
"交付管理",
"团队管理",
"拉片",
"分镜"
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"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "12844f0e1234d90d0nx60tS8GFFY",
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"fulltext": "工作职责\n1. 交付统筹:统筹 Caption 类标注项目全周期管理,拆解需求、定排期与人力配⽐、控进度与质量,保障按期按量交付;对交付准确率、⼈效、返⼯率等核心指标负责;\n2. 质量标准定义与把控:主导 Caption 标注规则、质检标准与验收口径的制定与迭代,覆盖画面内容、镜头语⾔、叙事逻辑、场景特征与美学表达;建立分层抽检机制,对质检争议做最终仲裁,确保标注结果的准确性、完整性与跨人一致性;\n3. Badcase 归因与经验沉淀:主导 badcase 归因分析与项目复盘,区分规则漏洞、理解偏差、执行失误三类问题并分别闭环;持续沉淀 case 库、规则库、培训素材与质检标准;\n4. 团队培养与人才梯队:带领小组完成交付指标;负责标注员/质检员的选人、培训、考试认证与能力分层,搭建影视通识与镜头语言培训体系,提升成员专业判断力与产出稳定性;\n5. 跨部门协同与业务对接:对接业务/poc需求,同步进展、响应调整、管理预期,维护合作关系;协调跨部门资源,解决卡点、前置识别风险,推动需求落地。\n6. 流程与工具优化\n搭建并优化 Caption 生产流水线(标注—质检—验收),提出工具与平台改进需求,推动线上化与效率提升。\n任职资格\n1. 学历与专业:本科及以上学历。编剧、编导、戏剧影视文学优先;摄影、后期制作等技术执行类专业需具备扎实文字撰写能力。运营、数字媒体、视觉传达、制片、演员等非强相关背景不作为主要考量;\n2. 影视功底:\n1)创作经验:具备影视创作(写/导/剪)经历,阅片量丰富,有拉片、分镜或分场剧本经验;\n2)镜头语言:能准确识别并讲清推/拉/摇/移/跟运镜、景别(远/全/中/近/特)、镜头切换逻辑、画面构图与光影叙事,并能转化为可执行的标注规则与培训内容;\n3)叙事拆解:具备剧情逻辑拆解能力,可梳理人物关系、叙事时序与场景特征,精准区分影视题材与画面风格,对多镜头、长镜头等复杂场景有判断标准。\n3. 交付与管理经验:3 年以上数据标注/交付管理经验,具备视频类或多模态大模型标注项目完整操盘经历;团队管理带宽 50 人以上,有跨团队协同成功案例;具备视频大模型文字标注或质检的实操经验(非打标/审核/拉框/选择题类基础标注);\n4. 通用素质:沟通推动力强、逻辑清晰、结果导向、抗压性好;对文字表达的准确度与细腻度有要求,对镜头与叙事敏感。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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