JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI多模态技术项目经理(数字人/视频/音乐)",
"job_level": "经理",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "天津·东丽区·空港",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": ""AI生成
},
"company": {
"company_name": "龙讯财信",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 60000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
},
"benefits": ""
},
"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n一、全链路项目统筹与落地执行(重执行,⾮纯管理岗)\n1.负责公司AI 数字⼈⽣成、AI 短视频自动生成、AI ⾳乐音频生成三条业务线技术项目全生命周期管理,独立拆解需求、输出技术排期、跟进每日开发进度,深度参与技术落地执行,不脱离一线技术流程;\n2.对接产品、运营、客户输出标准化需求文档,拆解为算法、前端、后端、美术、音频开发细分任务,对齐各岗位技术验收标准,把控项目交付质量、成本、上线节点;\n3.主导搭建 AI 内容量产流水线:数字人 3D 资产自动化生产、文本转数字人视频、AI 背景音乐一键生成、批量渲染分发全流程落地,兼顾商用量产效率与算力成本控制;\n4.负责对外 B 端定制化数字人 / AI 视频项目交付,跟进客户需求变更、现场技术问题协调,输出项目周报、技术复盘、落地解决方案,独立推进问题闭环。\n二、技术团队管理与日常执行推进\n1.管理算法、后端、前端、音频工程师、数字人美术小型技术团队(5-12 人),制定团队迭代节奏、每日站会、代码评审、阶段性验收机制;\n2.拆解团队成员工作任务,分配数字人驱动、唇形同步、语音克隆、文生视频、AI 作曲、向量知识库、Agent 交互等模块开发工作,跟踪开发产出,识别开发阻塞风险;\n3.把控团队技术质量:审核技术方案、性能优化方案、数据合规方案,跟进数字人穿模、口型错位、视频闪烁、音频失真、推理延迟等线上问题推动修复;\n4.搭建团队沉淀规范:制定数字人资产标准、AI 视频生成流程规范、音频模型训练文档、接口规范、故障排查手册,提升团队复用效率。\n三、技术方案把控与前沿落地执行\n1.深度理解多模态底层技术:数字人重建 / 驱动 / 实时渲染、Wav2Lip/Bert-VITS 语音唇形、文生视频、AI 音乐生成、RAG + 数字人交互 Agent、模型轻量化推理;可独立评审技术方案,提出性能、成本、量产优化建议;\n2.跟进 NeRF、4D 人体、实时数字人、多模态大模型、AI 作曲等前沿技术,牵头技术预研项目,落地低成本商用化方案;\n3.统筹算力资源规划,管控 GPU 服务器、云端推理成本,推动模型量化、轻量化、批量调度优化,降低 AI 视频 / 数字人生产成本。\n四、合规、风险与数据管理\n1.统筹全产品线合规管控:人脸肖像授权、音色版权、AI 生成内容风控、人脸 / 语音生物数据存储加密,制定技术侧合规落地流程;\n2.识别项目技术风险、交付风险、版权风险,提前输出风险预案,项目上线前完成全流程测试验收。\n五、跨部门协同与量产业务支撑\n1.联动运营团队搭建数字人直播、短视频量产业务流程,基于 AI 生成能力优化内容产出效率;\n2.协同市场、销售输出技术方案白皮书、客户演示 Demo,配合售前完成技术答疑、POC 项目落地。\n任职要求\n1.本科及以上,计算机、软件工程、数字媒体、人工智能相关专业;3 年及以上AI 多模态 / 数字人 / 音视频技术项目管理经验,必须有一线技术跟进、落地执行经验,不接受纯行政型项目经理;\n2.完整操盘过至少一条以下项目全流程:AI 数字人系统、AI 自动视频生成平台、AI 语音 / 音乐生成产品;有商用落地量产项目案例优先;\n3.懂基础技术栈,能看懂开发文档、简单代码逻辑,熟悉以下至少两大领域技术流程:\n○数字人:MetaHuman、UE/Unity、Wav2Lip、语音克隆、唇形同步、人体姿态驱动、向量库 RAG;\n○AI 视频生成:文生视频、帧间优化、批量渲染、FFmpeg、音视频时序对齐;\n○AI 音乐 / 音频生成:AI 作曲、TTS 音色复刻、降噪 VAD、离线唤醒、音频声码器;\n4.熟练使用项目管理工具:Jira、Git、Docker、Linux 基础命令,能独立梳理 API、架构流程图;\n5.具备完整项目交付经验,主导过 B 端客户定制项目,能独立处理项目变更、线上技术故障。\n核心管理 + 执行能力要求(岗位核心)\n1.强落地执行能力:不是只做进度汇报,能深入跟进算法、引擎、前端开发细节,定位技术卡点,协同工程师快速解决数字人、音视频各类线上问题;\n2.技术理解能力:能听懂算法、图形、音频专业术语,独立评审技术方案,平衡视觉效果、实时性、算力成本、量产效率;\n3.团队统筹能力:能带 5 人以上跨职能技术团队(算法 / 后端 / 美术 / 音频),合理分配任务,推动团队持续迭代优化;\n4.量产工程化思维:熟悉 AI 内容批量生产流程,关注并发、显存、延迟、人力成本,能推动自动化流水线搭建;\n5.风险与合规意识:了解人脸隐私、肖像版权、AI 内容风控相关法规,能在项目阶段前置合规设计;\n6.高效沟通能力:双向翻译技术与业务需求,对上同步项目进度,对下指导团队排期,对外对接客户技术需求。\n加分项\n1.有开发背景(Python / 前端 / 音视频开发),有算法、数字人、音频项目开发经历;\n2.做过实时直播数字人、云端批量 AI 视频生成、离线本地数字人一体机项目;\n3.熟悉 Agent 智能体、RAG、Function Calling,做过数字人对话交互系统项目;\n4.有大厂 AI 内容平台、虚拟人、AIGC 短视频平台项目管理经验;\n5.具备算力调度、模型轻量化、多模态服务架构相关项目统筹经验。",
"skills": [AI生成
"数字人",
"多模态",
"文生视频",
"RAG",
"Agent",
"Wav2Lip",
"Bert-VITS",
"NeRF"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
},
"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/87e6c69c50dce7a00nF43t28ElFW.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "87e6c69c50dce7a00nF43t28ElFW",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/87e6c69c50dce7a00nF43t28ElFW.html"
},
"fulltext": "岗位职责\n一、全链路项目统筹与落地执行(重执行,⾮纯管理岗)\n1.负责公司AI 数字⼈⽣成、AI 短视频自动生成、AI ⾳乐音频生成三条业务线技术项目全生命周期管理,独立拆解需求、输出技术排期、跟进每日开发进度,深度参与技术落地执行,不脱离一线技术流程;\n2.对接产品、运营、客户输出标准化需求文档,拆解为算法、前端、后端、美术、音频开发细分任务,对齐各岗位技术验收标准,把控项目交付质量、成本、上线节点;\n3.主导搭建 AI 内容量产流水线:数字人 3D 资产自动化生产、文本转数字人视频、AI 背景音乐一键生成、批量渲染分发全流程落地,兼顾商用量产效率与算力成本控制;\n4.负责对外 B 端定制化数字人 / AI 视频项目交付,跟进客户需求变更、现场技术问题协调,输出项目周报、技术复盘、落地解决方案,独立推进问题闭环。\n二、技术团队管理与日常执行推进\n1.管理算法、后端、前端、音频工程师、数字人美术小型技术团队(5-12 人),制定团队迭代节奏、每日站会、代码评审、阶段性验收机制;\n2.拆解团队成员工作任务,分配数字人驱动、唇形同步、语音克隆、文生视频、AI 作曲、向量知识库、Agent 交互等模块开发工作,跟踪开发产出,识别开发阻塞风险;\n3.把控团队技术质量:审核技术方案、性能优化方案、数据合规方案,跟进数字人穿模、口型错位、视频闪烁、音频失真、推理延迟等线上问题推动修复;\n4.搭建团队沉淀规范:制定数字人资产标准、AI 视频生成流程规范、音频模型训练文档、接口规范、故障排查手册,提升团队复用效率。\n三、技术方案把控与前沿落地执行\n1.深度理解多模态底层技术:数字人重建 / 驱动 / 实时渲染、Wav2Lip/Bert-VITS 语音唇形、文生视频、AI 音乐生成、RAG + 数字人交互 Agent、模型轻量化推理;可独立评审技术方案,提出性能、成本、量产优化建议;\n2.跟进 NeRF、4D 人体、实时数字人、多模态大模型、AI 作曲等前沿技术,牵头技术预研项目,落地低成本商用化方案;\n3.统筹算力资源规划,管控 GPU 服务器、云端推理成本,推动模型量化、轻量化、批量调度优化,降低 AI 视频 / 数字人生产成本。\n四、合规、风险与数据管理\n1.统筹全产品线合规管控:人脸肖像授权、音色版权、AI 生成内容风控、人脸 / 语音生物数据存储加密,制定技术侧合规落地流程;\n2.识别项目技术风险、交付风险、版权风险,提前输出风险预案,项目上线前完成全流程测试验收。\n五、跨部门协同与量产业务支撑\n1.联动运营团队搭建数字人直播、短视频量产业务流程,基于 AI 生成能力优化内容产出效率;\n2.协同市场、销售输出技术方案白皮书、客户演示 Demo,配合售前完成技术答疑、POC 项目落地。\n任职要求\n1.本科及以上,计算机、软件工程、数字媒体、人工智能相关专业;3 年及以上AI 多模态 / 数字人 / 音视频技术项目管理经验,必须有一线技术跟进、落地执行经验,不接受纯行政型项目经理;\n2.完整操盘过至少一条以下项目全流程:AI 数字人系统、AI 自动视频生成平台、AI 语音 / 音乐生成产品;有商用落地量产项目案例优先;\n3.懂基础技术栈,能看懂开发文档、简单代码逻辑,熟悉以下至少两大领域技术流程:\n○数字人:MetaHuman、UE/Unity、Wav2Lip、语音克隆、唇形同步、人体姿态驱动、向量库 RAG;\n○AI 视频生成:文生视频、帧间优化、批量渲染、FFmpeg、音视频时序对齐;\n○AI 音乐 / 音频生成:AI 作曲、TTS 音色复刻、降噪 VAD、离线唤醒、音频声码器;\n4.熟练使用项目管理工具:Jira、Git、Docker、Linux 基础命令,能独立梳理 API、架构流程图;\n5.具备完整项目交付经验,主导过 B 端客户定制项目,能独立处理项目变更、线上技术故障。\n核心管理 + 执行能力要求(岗位核心)\n1.强落地执行能力:不是只做进度汇报,能深入跟进算法、引擎、前端开发细节,定位技术卡点,协同工程师快速解决数字人、音视频各类线上问题;\n2.技术理解能力:能听懂算法、图形、音频专业术语,独立评审技术方案,平衡视觉效果、实时性、算力成本、量产效率;\n3.团队统筹能力:能带 5 人以上跨职能技术团队(算法 / 后端 / 美术 / 音频),合理分配任务,推动团队持续迭代优化;\n4.量产工程化思维:熟悉 AI 内容批量生产流程,关注并发、显存、延迟、人力成本,能推动自动化流水线搭建;\n5.风险与合规意识:了解人脸隐私、肖像版权、AI 内容风控相关法规,能在项目阶段前置合规设计;\n6.高效沟通能力:双向翻译技术与业务需求,对上同步项目进度,对下指导团队排期,对外对接客户技术需求。\n加分项\n1.有开发背景(Python / 前端 / 音视频开发),有算法、数字人、音频项目开发经历;\n2.做过实时直播数字人、云端批量 AI 视频生成、离线本地数字人一体机项目;\n3.熟悉 Agent 智能体、RAG、Function Calling,做过数字人对话交互系统项目;\n4.有大厂 AI 内容平台、虚拟人、AIGC 短视频平台项目管理经验;\n5.具备算力调度、模型轻量化、多模态服务架构相关项目统筹经验。"
}