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        "requirements_text": "工作职责\n1、需求对接与标准转化：与需求方、POC 团队紧密协作，理解分类体系（Taxonomy）的迭代方向与验收口径要求，将需求转化为可执行的验收流程与判定 SOP，确保验收标准与模型迭代⽅向对齐；\n2、标注标准制定与维护：参与分类标注标准的评审、迭代与版本管理，配合组织标注员进⾏标准对齐和尺度拉齐；协助维护正反例库与典型 case 集，降低归类歧义；\n3、标注结果验收与质量把控： 依据分类树对视频样本进⾏归类判断，以结果评分为主，对质量、速度等维度进行打分与验收 ；对标注结果进行抽样验收，把控数据质量，识别归类异常与争议 case 并做判定，推动问题闭环解决；监控标注⼀致性与一次通过率；\n4、标注数据分析与质量报告输出：基于验收数据进行深入分析，识别归类质量短板与规则盲点，撰写标注质量报告（含标注方法、过程、问题分布和改进结论），为需求方与规则迭代提供依据；\n5、标注集建设与管理：参与分类验收集的构建、筛选与维护，按方向设计样本与维度方案，确保数据的覆盖度和代表性；\n6、团队培训与流程优化：配合对一线标注员进行分类标准培训与日常答疑，参与争议研判，持续优化验收流程和工具使用，提升团队整体效率与质量。\n任职资格\n1、学历与专业： 本科及以上院校， 首选 ：编导、戏剧影视、电影学、动画（有拉片和分镜经验优先）； 次选 ：摄影、影视摄影与制作、后期制作等偏技术执行方向； 可纳入 ：视频剪辑、短视频后期、DIT / 调色等与动态影像强相关的专业及从业经历； 建议过滤 ：运营、数字媒体、视觉传达、制片、演员等与本岗判断任务弱相关的方向；\n2、工作经验：具备视频大模型评测 / 标注经验优先（GSB、MOS 主观打分、偏好判断、质量评估类），标注工作时长超 3 个月或具备质检经验更佳；无标注经验者需具备影视创作或视频剪辑经验，且必须满足学历、专业、影视功底三项硬性要求；\n3、专业能力： 影视功底（需具备以下多项） ：① 创作经验——具备影视创作（写/导/剪）相关经验；② 镜头语言——具备基础影视鉴赏功底，能读懂镜头语言，识别推、拉、摇、移、跟随等运镜与景别，理解运镜速度、节奏变化与镜头切换逻辑；③ 动态感知——对运动速度高度敏感，能判断画面中主体运动、镜头运动的速度合理性与自然度，具备基础物理运动常识（如人物跑动、车辆行驶、水流飘动的正常速度区间）； 本岗不强制文字撰写能力，以结果评分为主 ；\n4、规则与标准化能力：能将抽象的画面判断拆解为可观察、可一致执行的标注维度；能理解并严格执行分类规范与 SOP，参与尺度拉齐；\n5、逻辑与数据分析：逻辑思维能力强，对数据敏感，能基于验收数据做统计与问题归因；\n6、工具与技能：熟悉 PR / FCP / AE / 剪映 / 达芬奇等至少 1-2 款视频工具；熟练使用 Excel（VLOOKUP、数据透视表等）进行数据分析；\n7、加分项：阅片量丰富、涉猎类型广泛，有拉片、分镜、分场剧本创作经验；有 GSB / MOS 主观评测、RLHF 偏好标注、多模态大模型标注或质检的完整项目经验；对运动影像有职业敏感——动作片 / 体育 / 舞蹈相关创作背景，或具备升格慢动作、帧率控制等运动拍摄经验；熟悉 AIGC 视频常见缺陷（运动漂移、肢体畸变、速度失真等），有 AI 生成视频工具使用经验；文字表达准确，可支撑 badcase 归因描述（非硬性）；计算机背景（了解 CV）。\n认证资质\n人力资源服务许可证\n其它信息\n所属部门：运营",
        "skills": [AI生成
            "多模态大模型",
            "质检",
            "分类标注",
            "验收",
            "Excel",
            "VLOOKUP",
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