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        "requirements_text": "岗位职责：\n1、负责公司电商场景的设计、开发、部署及迭代优化，覆盖人力资源、供应链、营销、财务等核心业务场景，使用AI（Claude等模型）进⾏⾼效开发⼯作，助力数智化中心实现业务降本增效与体验升级。\n2、深⼊理解电商业务逻辑（如营销、供应链、售后、用户运营等），结合业务需求拆解技术难点，输出可落地的AI技术解决方案，推动AI技术与电商全链路业务深度融合。\n3、负责公司内部数智化系统功能研发，负责通过接口等技术集成现有系统，开发小程序等工具，破除数据孤岛，让数据串联流通，产生更多的价值。\n4、跟踪大语言模型（LLM）、多模态、Agent、RAG检索增强、模型微调（SFT/DPO）等前沿AI技术发展，调研行业优秀实践，探索技术在电商数智化场景的创新应用。\n5、负责AI模型的日常监控、故障排查与性能调优，处理模型部署后的技术问题，保障AI系统稳定高效运行；编写技术文档，沉淀技术经验与最佳实践。\n6、参与电商数据的清洗、特征工程与分析，挖掘数据价值，为模型优化和业务决策提供技术支撑，助力构建“业务-模型-反馈”的迭代闭环。\n任职要求：\n1、大专及以上学历，计算机、人工智能、数学、数据科学等相关专业，3年以上AI工程师相关工作经验，有电商行业AI项目落地经验者优先。\n2、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，掌握机器学习、深度学习核心算法，了解大语言模型原理与优化技术（LoRA/QLoRA、量化等）。\n3、熟悉RAG检索增强、Agent架构、LangChain、Dify等AI开发工具与框架，有大模型应用、智能客服、AIGC内容生成、电商风控等相关项目经验者优先。\n4、具备扎实的数据处理能力，熟练使用Pandas、NumPy、SQL等数据处理与分析工具，能独立完成数据清洗、特征提取与建模工作。\n5、了解电商核心业务模块（营销、供应链、售后、用户运营等），有电商数智化、AI+RPA等相关项目落地经验者优先考虑。\n6、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和学习能力，能快速跟进前沿技术，具备良好的团队协作与沟通能力，能高效推进项目落地达成目标。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "TensorFlow",
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