JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "运动规划算法工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "长沙",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "某知名互联网公司",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": 40000,
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"benefits": ""
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"requirements": {
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"degree": "学历不限",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "Java\n机器人\n规控算法\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n算法工程化经验\n融合感知算法\nHybrid A *\nC/C++\nD* Lite\n机器学习\nRRT\n强化学习\nSLAM算法\nPython\n路径规划\n岗位职责:\n1、负责工程机械全局路径规划、局部动态避障算法开发与优化,落地 A*、D* Lite、RRT、Hybrid A * 等主流规划算法。\n2、基于有限状态机、行为树、规则引擎设计整机作业行为逻辑,实现工地⼯况切换、作业优先级调度与多机协同逻辑开发。\n3、负责决策安全逻辑设计,完成危险等级划分、紧急避让、任务中断、⼈⼯接管等安全策略开发与迭代。\n4、针对挖土、装车、推平等工程机械作业场景,开发任务级作业规划逻辑,实现作业任务与运动规划深度结合。\n5、配合感知、控制、电液团队完成算法联调与实机验证,持续优化规划轨迹的合理性、稳定性与作业适配性。\n任职要求:\n1、计算机、⾃动化、机器人等相关专业硕士及以上学历,3年以上规划控制算法研发相关工作经验。\n2、精通 A*、D* Lite、RRT、Hybrid A * 等算法,能实现全局路径规划 + 局部动态避障规划。\n3、基于有限状态机(FSM)、行为树、规则引擎设计作业行为逻辑,理解工地多机协同、作业优先级、工况切换。\n4、熟悉自动驾驶安全决策逻辑:危险等级划分、紧急避让、任务中断、接管提示等。\n5、能结合作业任务(挖土、装车、推平)设计任务级规划,不止单纯行驶规划。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"skills": [AI生成
"Java",
"C/C++",
"Python",
"D* Lite",
"RRT",
"A*",
"路径规划",
"机器学习"
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"job_highlights": ""
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "Java\n机器人\n规控算法\n图像算法\n深度学习\n大模型算法\n算法工程化经验\n融合感知算法\nHybrid A *\nC/C++\nD* Lite\n机器学习\nRRT\n强化学习\nSLAM算法\nPython\n路径规划\n岗位职责:\n1、负责工程机械全局路径规划、局部动态避障算法开发与优化,落地 A*、D* Lite、RRT、Hybrid A * 等主流规划算法。\n2、基于有限状态机、行为树、规则引擎设计整机作业行为逻辑,实现工地⼯况切换、作业优先级调度与多机协同逻辑开发。\n3、负责决策安全逻辑设计,完成危险等级划分、紧急避让、任务中断、⼈⼯接管等安全策略开发与迭代。\n4、针对挖土、装车、推平等工程机械作业场景,开发任务级作业规划逻辑,实现作业任务与运动规划深度结合。\n5、配合感知、控制、电液团队完成算法联调与实机验证,持续优化规划轨迹的合理性、稳定性与作业适配性。\n任职要求:\n1、计算机、⾃动化、机器人等相关专业硕士及以上学历,3年以上规划控制算法研发相关工作经验。\n2、精通 A*、D* Lite、RRT、Hybrid A * 等算法,能实现全局路径规划 + 局部动态避障规划。\n3、基于有限状态机(FSM)、行为树、规则引擎设计作业行为逻辑,理解工地多机协同、作业优先级、工况切换。\n4、熟悉自动驾驶安全决策逻辑:危险等级划分、紧急避让、任务中断、接管提示等。\n5、能结合作业任务(挖土、装车、推平)设计任务级规划,不止单纯行驶规划。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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