JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "郑州·管城回族区·郑州东站",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "海昌智能",
"company_industry": "自动化设备",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"salary_range": {
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责\n1.负责具身机器人多模态大模型的选型、二次开发、微调与落地优化,适配机器⼈场景化交互、任务理解与决策需求;\n2.构建机器⼈视觉、语⾳、文本、力触觉等多模态数据的融合表征体系,实现多模态信息的统⼀理解与推理;\n3.基于具身机器人应用场景,设计并优化大模型prompt工程、上下文管理、任务规划逻辑,支撑机器人复杂指令执行、人机自然交互;\n4.对接机器人感知、运动控制模块,实现大模型决策输出与机器人底层动作的高效映射,解决模型推理延迟、落地部署性能问题;\n5.收集场景化多模态数据,构建数据集并完成模型迭代训练,优化机器人环境理解、任务自主规划能力;\n6.跟踪前沿多模态大模型技术,结合具身机器人需求完成技术落地与方案创新。\n任职要求\n1.计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历,2年以上多模态大模型研发相关经验;能力优秀可放宽至本科。\n2.熟练掌握LLM、VLM等大模型原理,熟悉主流大模型(如LLaMA、Qwen、GPT系列、LLaVA、Gemma等)的微调、量化、部署流程;\n3.掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备多模态数据处理、模型训练与优化实战能力;\n4.了解具身机器人、人机交互基本逻辑,有机器人+大模型融合开发经验者优先;\n5.具备良好的代码能力,熟悉Python/C++,能独立完成模型开发与落地调试。",
"skills": [AI生成
"LLM",
"VLM",
"LLaMA",
"Qwen",
"GPT",
"LLaVA",
"Gemma",
"PyTorch"
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"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"fulltext": "岗位职责\n1.负责具身机器人多模态大模型的选型、二次开发、微调与落地优化,适配机器⼈场景化交互、任务理解与决策需求;\n2.构建机器⼈视觉、语⾳、文本、力触觉等多模态数据的融合表征体系,实现多模态信息的统⼀理解与推理;\n3.基于具身机器人应用场景,设计并优化大模型prompt工程、上下文管理、任务规划逻辑,支撑机器人复杂指令执行、人机自然交互;\n4.对接机器人感知、运动控制模块,实现大模型决策输出与机器人底层动作的高效映射,解决模型推理延迟、落地部署性能问题;\n5.收集场景化多模态数据,构建数据集并完成模型迭代训练,优化机器人环境理解、任务自主规划能力;\n6.跟踪前沿多模态大模型技术,结合具身机器人需求完成技术落地与方案创新。\n任职要求\n1.计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历,2年以上多模态大模型研发相关经验;能力优秀可放宽至本科。\n2.熟练掌握LLM、VLM等大模型原理,熟悉主流大模型(如LLaMA、Qwen、GPT系列、LLaVA、Gemma等)的微调、量化、部署流程;\n3.掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备多模态数据处理、模型训练与优化实战能力;\n4.了解具身机器人、人机交互基本逻辑,有机器人+大模型融合开发经验者优先;\n5.具备良好的代码能力,熟悉Python/C++,能独立完成模型开发与落地调试。"
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