{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "路径规划算法工程师",
        "job_level": "",AI生成
        "work_category": "",AI生成
        "department": "",
        "location": "合肥·包河区·烟墩",
        "work_mode": "",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "军地智慧",
        "company_industry": "新能源汽车",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 25000,
            "currency": "CNY",
            "cycle": "month"
        },
        "benefits": ""
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "1.ADAS规则控制算法研发： 负责主流ADAS功能的规则策略设计与开发，包括自适应巡航（ACC） 、 自动紧急制动（AEB） 、车道保持（LKA） 、车道居中（LCC） 、变道辅助、限速识别适\n配、拥堵辅助等核心功能；针对高速、城市、快速路等全⾏车场景，设计合理的控制逻辑、⼯况切换规则、风险判别机制，保障辅助驾驶功能平稳、安全运⾏。\n2.场景库与工况规则体系搭建： 负责ADAS全场景工况梳理，覆盖常规⾏车、恶劣天气（雨雾雨雪） 、道路异常（积水、拥堵、施工、障碍物） 、交通参与者交互、车辆异常状态等各类场景；搭建标准化的规则控制工况库、风险场景库，完善边界工况、极限工况的判别规则，补齐功能覆盖短板。\n3. 算法仿真、调试与迭代优化：基于Prescan、Carsim、MATLAB/ Simu link等仿真平台完成规则算法建模、仿真验证与逻辑调优；参与实车道路测试，负责路测数据拆解、 问题定位、badcase复盘，针对功能顿挫、误触发、漏触发、安全冗余不足等问题优化控制策略，提升驾乘舒适性与行车安全性。\n4.多传感器融合规则适配： 结合摄像头、毫米波雷达、激光雷达、车身姿态等多源感知信息，设计适配不同传感器输入的规则控制逻辑；针对感知延迟、感知漏检、误检等问题，优化规则容错机制、冗余判断策略，提升ADAS功能在复杂路况下的稳定性。\n5.功能合规与落地适配：依据国标、行标及主机厂技术规范，完成ADAS功能规则的合规性设计与迭代；配合整车电控、底盘、感知、标定团队，完成算法与整车硬件、控制系统的适配联调，支撑车型量产落地。\n6.算法评估与版本管理： 建立ADAS规则算法量化评估体系，从安全性、平顺性、通过率、误触发率、场景覆盖率等维度完成指标评估；输出算法设计文档、迭代报告、测试规范，标准化算法版本迭代流程，保障量产交付质量。",
        "skills": [AI生成
            "ADAS",
            "Prescan",
            "Carsim",
            "MATLAB",
            "多传感器融合",
            "自适应巡航",
            "自动紧急制动",
            "车道保持"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": ""
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/ff892c2d574784370nx82NW-EltQ.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "ff892c2d574784370nx82NW-EltQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/ff892c2d574784370nx82NW-EltQ.html"
    },
    "fulltext": "1.ADAS规则控制算法研发： 负责主流ADAS功能的规则策略设计与开发，包括自适应巡航（ACC） 、 自动紧急制动（AEB） 、车道保持（LKA） 、车道居中（LCC） 、变道辅助、限速识别适\n配、拥堵辅助等核心功能；针对高速、城市、快速路等全⾏车场景，设计合理的控制逻辑、⼯况切换规则、风险判别机制，保障辅助驾驶功能平稳、安全运⾏。\n2.场景库与工况规则体系搭建： 负责ADAS全场景工况梳理，覆盖常规⾏车、恶劣天气（雨雾雨雪） 、道路异常（积水、拥堵、施工、障碍物） 、交通参与者交互、车辆异常状态等各类场景；搭建标准化的规则控制工况库、风险场景库，完善边界工况、极限工况的判别规则，补齐功能覆盖短板。\n3. 算法仿真、调试与迭代优化：基于Prescan、Carsim、MATLAB/ Simu link等仿真平台完成规则算法建模、仿真验证与逻辑调优；参与实车道路测试，负责路测数据拆解、 问题定位、badcase复盘，针对功能顿挫、误触发、漏触发、安全冗余不足等问题优化控制策略，提升驾乘舒适性与行车安全性。\n4.多传感器融合规则适配： 结合摄像头、毫米波雷达、激光雷达、车身姿态等多源感知信息，设计适配不同传感器输入的规则控制逻辑；针对感知延迟、感知漏检、误检等问题，优化规则容错机制、冗余判断策略，提升ADAS功能在复杂路况下的稳定性。\n5.功能合规与落地适配：依据国标、行标及主机厂技术规范，完成ADAS功能规则的合规性设计与迭代；配合整车电控、底盘、感知、标定团队，完成算法与整车硬件、控制系统的适配联调，支撑车型量产落地。\n6.算法评估与版本管理： 建立ADAS规则算法量化评估体系，从安全性、平顺性、通过率、误触发率、场景覆盖率等维度完成指标评估；输出算法设计文档、迭代报告、测试规范，标准化算法版本迭代流程，保障量产交付质量。"
}