JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
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"job": {
"job_title": "大模型多模态算法",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "青岛",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "某知名公司",
"company_industry": "生活服务(O2O)",
"company_size": "10000人以上",
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"compensation": {
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "视觉算法\nC++\nPython\n职责描述\n1. 计算机、机器学习、计算机视觉、模式识别等相关专业;\n2. 具备3年以上视觉算法研发及落地经验,具有较强的算法分析能力;\n3. 熟悉计算机视觉的基础理论和算法知识,包括但不限于图像增强、图像分割、目标检测等;\n4. 精通OpenCV、Keras等等常用图像处理库,精通tensorflow、pytorch、Caffe等至少⼀种深度学习框架;\n5. 熟悉多模态等视觉领域前沿算法,具备多模态⼤模型算法微调经验者优先;\n6. 熟练掌握C++/Python编程语⾔,具有良好的编程习惯和数据结构设计能力;\n7. 有责任心,认真踏实,具备较强的沟通能⼒,团队合作能力强,有跨部门合作经验者优先。\n 任职要求\n1、多模态理解/生成、机器学习/深度学习等计算机相关专业获得硕士学位,博士优先,发表过大模型相关研究AI顶会论文优先;\n2、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用具有深入了解,如GPT4V、LLaVa、MiniGPT4、Stable Diffusion、CogVLM、DALLE等;\n3、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化;\n4、对多模态大模型训练范式等有深入理解和实践,有多机多卡大模型训练/大模型微调/从0到1构建多模态大模型(百亿参数以上)等经验者优先;\n5、精通一种或多种编程语言,如python、C语言等,熟练掌握主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;\n6、具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
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"直聘"
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"fulltext": "视觉算法\nC++\nPython\n职责描述\n1. 计算机、机器学习、计算机视觉、模式识别等相关专业;\n2. 具备3年以上视觉算法研发及落地经验,具有较强的算法分析能力;\n3. 熟悉计算机视觉的基础理论和算法知识,包括但不限于图像增强、图像分割、目标检测等;\n4. 精通OpenCV、Keras等等常用图像处理库,精通tensorflow、pytorch、Caffe等至少⼀种深度学习框架;\n5. 熟悉多模态等视觉领域前沿算法,具备多模态⼤模型算法微调经验者优先;\n6. 熟练掌握C++/Python编程语⾔,具有良好的编程习惯和数据结构设计能力;\n7. 有责任心,认真踏实,具备较强的沟通能⼒,团队合作能力强,有跨部门合作经验者优先。\n 任职要求\n1、多模态理解/生成、机器学习/深度学习等计算机相关专业获得硕士学位,博士优先,发表过大模型相关研究AI顶会论文优先;\n2、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣,对至少一项生成式模型的原理与应用具有深入了解,如GPT4V、LLaVa、MiniGPT4、Stable Diffusion、CogVLM、DALLE等;\n3、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化;\n4、对多模态大模型训练范式等有深入理解和实践,有多机多卡大模型训练/大模型微调/从0到1构建多模态大模型(百亿参数以上)等经验者优先;\n5、精通一种或多种编程语言,如python、C语言等,熟练掌握主流深度学习框架Pytorch、Tensorflow等;\n6、具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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