JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型-评测专员(J13061)",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "青岛",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯云雀",
"company_industry": "计算机服务",
"company_size": "1000-9999人",
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"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 10000,
"max": 15000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "数据标注\n不接受居家办公\n视频标注\n标注数据分析\n标注方法优化\n招聘城市:北京/天津/成都/杭州\n工作职责\n1.视频评测执行与标准制定\n1)负责I/R2V视频生成模型的多维度评测,包括画面质量、语义⼀致性、镜头连贯性、运动合理性等;\n2)参与Benchmark(基准测试)的设计与构建,针对不同能⼒维度(如角⾊一致性、多镜头连贯、物理合理性等)设计评测题目与评分细则;\n3)从专业影视视角和普通⽤户视角双重维度,对视频内容进行综合质量评价。\n2.数据标注与质量审核\n1)负责视频评测数据的标注、清洗与质量审核,保障标注数据的准确性和一致性;\n2)建立和维护评测数据集,完善数据分类与归档流程。\n3.问题发现与反馈输出\n1)深度分析评测结果,定位模型在视频生成中的缺陷与不足,如画面抖动、内容崩坏、语义不符、镜头卡顿等;\n2)撰写评测报告,向算法团队输出问题反馈与优化建议,推动模型迭代;\n3)跟踪行业视频生成技术的最新进展,持续优化评测维度与指标。\n任职资格\n1、本科及以上学历,影视编导、广播电视编导、数字媒体艺术、戏剧影视文学、电影学、视觉传达、录音艺术等等影视相关专业优先;\n2、经验与技能要求:1年以上影视制作、视频编辑、内容运营、数据标注或AI评测相关工作经验优先;具备扎实的视听语言基础,深入理解镜头语言(景别、角度、运动、构图)和叙事逻辑;熟练使用视频剪辑软件(如PR、FCP、AE、剪映、达芬奇等)者优先;\n3、了解主流视频生成模型(如Seedance、可灵、Sora等)及其应用场景者优先。有数据评测或AI模型测试经验者优先。\n4、能力素质要求:具备敏锐的视觉审美能力,对视频画质、光影色彩、镜头语言有良好的判断力;能够准确描述视频画面内容,识别复杂场景中的细节问题,并精准定位缺陷;逻辑清晰,具备优秀的问题分析和报告撰写能力;\n5、耐心细致,有较强的责任心和执行力,能高效完成重复性评测任务;具备良好的沟通协作能力,能与算法、产品团队高效配合。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"视频标注",
"标注数据分析",
"标注方法优化",
"多模态",
"大模型",
"评测",
"基准测试"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/001b1113f02209d40nx829q5EFVR.html"
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"posting": {
"posting_id": "001b1113f02209d40nx829q5EFVR",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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