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        "requirements_text": "大模型算法\n图像生成\nAIGC 前沿赛道・大模型视频生成・核心研发岗・作品落地快\n岗位职责\n1. 负责大模型视频⽣成技术（⽂⽣视频、图生视频、视频编辑等）的研发与应用落地，跟进 Diffusion、DiT 等主流架构；\n2. 负责视频⽣成大模型的选型、微调与二次开发（如 CogVideoX、Open-Sora、可灵、Vidu、即梦、混元等模型）；\n3. 构建并优化视频生成工作流（提示词工程、LoRA、ControlNet、首尾帧控制、多镜头调度等），提升生成质量、画面一致性与可控性；\n4. 负责视频生成能力的工程化落地与性能优化（推理加速、显存优化、服务化部署），支撑业务规模化使用；\n5. 跟踪行业前沿进展，探索多模态大模型在短视频、影视、广告等场景的创意应用。\n任职要求\n1. 计算机、人工智能、数学等相关专业，深度学习基础扎实；\n2. 熟悉 PyTorch，掌握 Transformer / Diffusion / DiT 等主流模型结构，有大模型训练或推理优化经验；\n3. 熟悉图像生成、视频生成或多模态方向.\n4. 熟悉 LoRA、ControlNet、AnimateDiff 等常见微调 / 控制技术；\n5. 具备良好的工程能力，熟悉 TensorRT、vLLM、ONNX 等推理部署方案者优先；\n6. 对 AIGC 有热情，学习能力强，关注行业前沿动态。\n加分项\n- 有开源项目或顶会论文（CVPR / ICCV / NeurIPS 等）；\n- 精通提示词工程，有高质量视频作品集（简历中请附上）；\n- 有短视频、影视、广告等行业的落地经验。",
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