JD数据
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"requirements_text": "公司优势:\n1.试用期工资80-100%,表现优秀可提前转正。\n2.福利体系:弹性工时+年度体检+团建活动+带薪年假+节日福利+10%公积⾦+股权期权激励。\n3.薪资结构:基本⼯资+绩效奖⾦,年终奖金。\n4.每月⼯资当月底结清!\n工作时间:上午8:30-12:00,下午13:00-17:30,周末双休,法定节假日休息。\n工作地点:宁波市镇海区庄市街道启迪科技园C3幢。\n岗位定位:\n不是写PRD、排竞品分析的产品经理,也不是只会坐在电脑前调工具的人。是能走到实验室和设备现场,把一件真实业务流程从头到尾搞明白,再用AI把它变成可用方案的人。我们要的是能落到物理世界的人,不是只在软件层面把事情跑通的人。\n岗位职责:\n1.深入研发、设备、运营、市场等一线业务场景,走到设备旁边、看懂真实操作流程,找到同事日常工作中真实存在、值得被解决的具体痛点(不是坐在工位上拍脑袋想需求)。\n2.动手做方案之前,先把这件事的物理前提搞清楚:这个流程开始之前,人要准备什么、东西放在哪、处于什么状态、耗材够不够。只在软件层面跑通、说不清现场该怎么配合的方案,不算交付。\n3.使用主流AI工具,在数天到两周的周期内,把一个具体痛点做成可用的最小方案并交付验证,而不是停留在需求文档层面。\n4.把业务上的大流程拆解成可独立调用、可自由组合的最小操作单元,让AI有发挥空间——流程颗粒度太粗,等于把AI的手脚捆住了。\n5.跟踪方案上线后的真实使用情况,用数据判断”有没有人在用、有没有解决问题”,而不是用”完成了”来衡量价值。\n6.把验证有效的方案沉淀为可复用的流程/工具,帮助更多同事复用,减少重复造轮子。\n7.与技术团队协作时能看懂技术实现的边界,判断一个想法用现有AI工具能不能做、值不值得做;定期向部门负责人汇报已交付方案清单与价值产出。\n任职要求\n1.全日制本科及以上学历,专业不限。\n2.至少1.5年正式全职工作经验(不含实习),行业不限,但需能提供可验证的独立负责过某件事从头到尾的经历。\n3.会用主流AI大模型开展日常工作:能说清自己实际用AI做成过什么。不限定具体工具,不要求是某个特定CLI工具的重度用户;面试环节需现场演示一段真实的AI协作工作流。\n4.愿意且能够到一线去:能举出具体例子——为了把一件事搞明白,自己跑到现场、翻原始资料、动手试过。我们明确不要只在虚拟世界里工作的人。\n5.自主获取陌生领域知识的能力:面对一个不熟悉的专业流程,第一反应是去查SOP、查文献、问AI,而不是等别人来讲给你听。面试会给一个陌生的实验流程,现场考察你怎么把它弄清楚。\n6.逻辑思维能力强:能清楚拆解一个模糊问题的假设与推理链条,区分”事实”与”推断”;投递时需附一篇能体现结构化论证能力的分析文章或方案文档。\n7.沟通能力强:能主动向业务方澄清模糊需求,能把技术方案讲清楚给非技术背景的人听。\n8.自驱、务实,能接受”先做出来再说”的工作节奏,不依赖详尽的需求文档才能启动。\n加分项\n1.生物医药、细胞培养、化学、自动化、制造业背景——直接决定你多快能听懂我们在做什么。\n2.有过独立观察一线工作、发现痛点并推动解决的具体案例(不限领域,哪怕是非技术性的流程改进)。\n3.有把一套复杂操作流程标准化、模块化的经验(SOP梳理、工艺分解、产线单元化等)。\n4.哲学专业背景(逻辑学、科学哲学、语言哲学、决策理论方向优先)。\n5.有公开写作/分享习惯(博客、内部文档沉淀、培训分享等)。\n6.熟练使用Claude Code、Cursor、Codex等AI编程/办公自动化工具,能横向比较优劣。\n我们不看重什么\n1.简历上写”熟悉AI”“了解大模型”但说不出具体做过什么的——现在所有人都可以说自己会AI,这一条不构成加分。\n2.只有工具熟练度、没有业务落地案例的——工具几个月就能学会,把一个真实流程吃透不行。",
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