职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7472960104456784135

AI云原生智能体运维专家-火山引擎

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:客户技术支持
客户服务与客户成功
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI云原生智能体运维专家-火山引擎",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运维"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、售后支持与问题解决:作为二线专家通过工单、在线会议等方式响应一线技术支持/用户的产品售后问题,覆盖容器服务、ArkClaw、TRAE-CN、AgentKit等产品,提供高效优质的服务体验;负责产品部署、配置、使用过程中的常见及疑难问题定位与解决,包括但不限于Kubernetes集群异常、容器网络/存储问题、模型推理环境配置、IDE插件兼容性问题、Agent工作流异常等;\n2、升级与协同:识别复杂问题,及时协调研发、算法等技术专家协同处理,对一线解决率、问题处理时效、用户满意度等服务指标负责;\n3、用户关系管理:识别用户紧急重要事件和投诉风险,高优跟进处理,规避客户不满;主动收集用户反馈,整理提炼后反馈至产品/研发团队,推动产品持续优化;\n4、知识沉淀与体系建设:参与SOP、排障手册、知识库的建设与维护,编写常见问题解决方案和技术教程,提升团队整体支持能力与一线自解决率;\n5、前沿技术跟踪:持续关注容器技术、AI大模型、AI Agent领域的技术动态,将新技术知识应用于支持工作,提升服务专业度。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业,3年以上售后技术支持、DevOps或相关技术工作经验;\n2、熟悉Linux操作系统基础,具备Shell脚本编写能力;至少掌握一门编程语言(Python/Go/JavaScript之一);\n3、了解容器与云原生基础知识,熟悉Kubernetes基本概念(Pod、Service、Ingress、PVC等)及常见问题定位方法;\n4、了解大语言模型(LLM)基本原理及应用场景,有AI工具使用经验,对AI技术有探索兴趣;\n5、了解主流IDE(尤其是VSCode)的工作原理和插件生态,能够定位开发环境配置类问题;\n6、具备良好的客户服务意识,沟通能力强,能独立推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有Kubernetes/容器产品、AI IDE/Agent框架等售后运维实战经验;\n2、参与过大模型训练/推理基础设施建设,有Kubernetes、GPU调度、分布式存储相关经验;\n3、了解网络基础知识(TCP/IP、DNS、负载均衡等),有client-server架构排障能力;\n4、有社区运营、技术文档写作或知识库建设经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "Linux",
            "Kubernetes",
            "模型训练",
            "沟通能力",
            "客户服务",
            "社区运营",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7472960104456784135/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7472960104456784135",
        "post_date": "2025-02-19",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7472960104456784135/detail"
    },
    "fulltext": "AI云原生智能体运维专家-火山引擎\n职位描述\n1、售后支持与问题解决:作为二线专家通过工单、在线会议等方式响应一线技术支持/用户的产品售后问题,覆盖容器服务、ArkClaw、TRAE-CN、AgentKit等产品,提供高效优质的服务体验;负责产品部署、配置、使用过程中的常见及疑难问题定位与解决,包括但不限于Kubernetes集群异常、容器网络/存储问题、模型推理环境配置、IDE插件兼容性问题、Agent工作流异常等;\n2、升级与协同:识别复杂问题,及时协调研发、算法等技术专家协同处理,对一线解决率、问题处理时效、用户满意度等服务指标负责;\n3、用户关系管理:识别用户紧急重要事件和投诉风险,高优跟进处理,规避客户不满;主动收集用户反馈,整理提炼后反馈至产品/研发团队,推动产品持续优化;\n4、知识沉淀与体系建设:参与SOP、排障手册、知识库的建设与维护,编写常见问题解决方案和技术教程,提升团队整体支持能力与一线自解决率;\n5、前沿技术跟踪:持续关注容器技术、AI大模型、AI Agent领域的技术动态,将新技术知识应用于支持工作,提升服务专业度。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业,3年以上售后技术支持、DevOps或相关技术工作经验;\n2、熟悉Linux操作系统基础,具备Shell脚本编写能力;至少掌握一门编程语言(Python/Go/JavaScript之一);\n3、了解容器与云原生基础知识,熟悉Kubernetes基本概念(Pod、Service、Ingress、PVC等)及常见问题定位方法;\n4、了解大语言模型(LLM)基本原理及应用场景,有AI工具使用经验,对AI技术有探索兴趣;\n5、了解主流IDE(尤其是VSCode)的工作原理和插件生态,能够定位开发环境配置类问题;\n6、具备良好的客户服务意识,沟通能力强,能独立推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有Kubernetes/容器产品、AI IDE/Agent框架等售后运维实战经验;\n2、参与过大模型训练/推理基础设施建设,有Kubernetes、GPU调度、分布式存储相关经验;\n3、了解网络基础知识(TCP/IP、DNS、负载均衡等),有client-server架构排障能力;\n4、有社区运营、技术文档写作或知识库建设经验。\n1、售后支持与问题解决:作为二线专家通过工单、在线会议等方式响应一线技术支持/用户的产品售后问题,覆盖容器服务、ArkClaw、TRAE-CN、AgentKit等产品,提供高效优质的服务体验;负责产品部署、配置、使用过程中的常见及疑难问题定位与解决,包括但不限于Kubernetes集群异常、容器网络/存储问题、模型推理环境配置、IDE插件兼容性问题、Agent工作流异常等;\n2、升级与协同:识别复杂问题,及时协调研发、算法等技术专家协同处理,对一线解决率、问题处理时效、用户满意度等服务指标负责;\n3、用户关系管理:识别用户紧急重要事件和投诉风险,高优跟进处理,规避客户不满;主动收集用户反馈,整理提炼后反馈至产品/研发团队,推动产品持续优化;\n4、知识沉淀与体系建设:参与SOP、排障手册、知识库的建设与维护,编写常见问题解决方案和技术教程,提升团队整体支持能力与一线自解决率;\n5、前沿技术跟踪:持续关注容器技术、AI大模型、AI Agent领域的技术动态,将新技术知识应用于支持工作,提升服务专业度。\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业,3年以上售后技术支持、DevOps或相关技术工作经验;\n2、熟悉Linux操作系统基础,具备Shell脚本编写能力;至少掌握一门编程语言(Python/Go/JavaScript之一);\n3、了解容器与云原生基础知识,熟悉Kubernetes基本概念(Pod、Service、Ingress、PVC等)及常见问题定位方法;\n4、了解大语言模型(LLM)基本原理及应用场景,有AI工具使用经验,对AI技术有探索兴趣;\n5、了解主流IDE(尤其是VSCode)的工作原理和插件生态,能够定位开发环境配置类问题;\n6、具备良好的客户服务意识,沟通能力强,能独立推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有Kubernetes/容器产品、AI IDE/Agent框架等售后运维实战经验;\n2、参与过大模型训练/推理基础设施建设,有Kubernetes、GPU调度、分布式存储相关经验;\n3、了解网络基础知识(TCP/IP、DNS、负载均衡等),有client-server架构排障能力;\n4、有社区运营、技术文档写作或知识库建设经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B024",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}