JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "移动机器人运动控制算法工程师",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
"department": "",
"location": "宁波·北仑区·小港",
"work_mode": "",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "宁波京创云将科技",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": 18000,
"max": 35000,
"currency": "CNY",
"cycle": "month"
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"benefits": ""
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "C/C++\n机器学习\n规控算法\n算法工程化经验\n融合感知算法\nROS或ROS2系统\nPL算法\nPython\n任职要求\n1、二年以上智能机器人、自动驾驶、智能硬件等领域工作经验;\n2、本科及以上学历,计算机,⾃动化,控制科学等相关专业,有较强的数学基础和逻辑分析能⼒;\n3、具备机器⼈规划控制相关知识,熟悉常见的基于搜索,采样,优化的规划算法,熟悉机器人轨迹规划、轨迹⽣成相关算法,具有机器人探索导航相关的研发经历;\n4、熟练掌握C/C++和Python编程语言,熟悉ROS或ROS2系统;\n5、具有深度强化学习及模仿学习相关领域经验,熟悉常见RL算法,如PPO\n,或SAC,以及DDPG等;\n6、算法和编程能力扎实,拥有优秀的分析和解决问题能力或丰富的项目经验者优先;\n条件特别优秀者,待遇可议。\n岗位职责\n1、负责移动机器人轨迹规划、运动控制算法的开发、优化;\n2、负责将强化学习、模仿学习应用于机器人规划控制领域的算法研发;\n3、完成算法研发,仿真验证,实机部署等相关工作。",
"skills": [AI生成
"C/C++",
"Python",
"机器学习",
"ROS",
"ROS2",
"规控算法",
"融合感知算法",
"轨迹规划"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": ""
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"contact": {
"recruiter_name": "",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/4b8b8283d10448860nV-39y9GVRV.html"
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]
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"posting": {
"posting_id": "4b8b8283d10448860nV-39y9GVRV",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "C/C++\n机器学习\n规控算法\n算法工程化经验\n融合感知算法\nROS或ROS2系统\nPL算法\nPython\n任职要求\n1、二年以上智能机器人、自动驾驶、智能硬件等领域工作经验;\n2、本科及以上学历,计算机,⾃动化,控制科学等相关专业,有较强的数学基础和逻辑分析能⼒;\n3、具备机器⼈规划控制相关知识,熟悉常见的基于搜索,采样,优化的规划算法,熟悉机器人轨迹规划、轨迹⽣成相关算法,具有机器人探索导航相关的研发经历;\n4、熟练掌握C/C++和Python编程语言,熟悉ROS或ROS2系统;\n5、具有深度强化学习及模仿学习相关领域经验,熟悉常见RL算法,如PPO\n,或SAC,以及DDPG等;\n6、算法和编程能力扎实,拥有优秀的分析和解决问题能力或丰富的项目经验者优先;\n条件特别优秀者,待遇可议。\n岗位职责\n1、负责移动机器人轨迹规划、运动控制算法的开发、优化;\n2、负责将强化学习、模仿学习应用于机器人规划控制领域的算法研发;\n3、完成算法研发,仿真验证,实机部署等相关工作。"
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