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        "requirements_text": "大模型\n大模型项目负责人（AI）\n岗位职责：\n1、作为项目Leader角色负责AI大模型在集团管理及技术方面的综合应用和部署，赋能公司各个业务场景，提升业务增长和工程效率。\n2、主导AI大模型从概念验证到应用落地的全流程，构建围绕业务大模型预训练、微调、评测、推理部署等全流程AI基础设施。\n3、 深度参与AI大模型技术选型和方案设计：跟踪研究当前主流大模型技术（如GPT、BERT、文心一言、通义千问、deepseek等），评估其优缺点和适用场景，并结合实际业务需求，制定合适的技术解决方案。\n4、组建并领导AI算法、工程、数据团队，制定技术标准与研发流程，协同业务、数据等部门，推动AI能力与业务系统的无缝对接。\n5、管理外部技术合作伙伴（如云厂商、研究机构），整合生态资源。\n6、推动AI大模型应用落地和持续优化，持续监控产品效果，收集用户反馈，进行迭代优化。\n7、确保模型符合数据隐私、安全及伦理规范（如GDPR、AI伦理准则），设计模型监控机制，持续评估AI系统的公平性、可解释性与稳定性。\n8、关注行业趋势和技术发展： 密切关注AI大模型技术发展趋势以及在能源行业应用动态，洞察潜在机会，为集团应用层面提供前瞻性建议。\n任职要求：\n1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域本科及以上学历。\n2、8年以上AI领域经验，2年以上大模型（如GPT、Llama、文心一言等）实战经验，有成功主导AI产品从0到1大型企业规模化落地项目实操经验，熟悉企业级AI系统架构设计。\n3、深度的技术理解，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架；熟悉分布式训练、模型压缩、Prompt Engineering等技术；熟悉大模型生态工具链（如LangChain、Hugging Face、向量数据库）；\n4、极强的商业敏感度，能将技术能力转化为业务价值，优秀的创新思维和解决问题的能力，具有较强的责任心和执行力。\n5、优秀的跨部门协作与资源整合能力，协同各部门共同推动大模型算法的落地应用。\n6、行业理解力强，有能源、矿业、油气、制造行业大模型行业相关的应用经验者优先。\n级别大概副总级别的合适一些 特别优秀的总经理级别也可。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "GPT",
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            "Llama",
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