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        "visa_support": "",
        "responsibilities": "",
        "requirements_text": "岗位职责\n• 参与具身智能 VLA（Vision-Language-Action） 方向的前沿研究与工程落地，探索多模态模型在真实机器人系统中的应⽤\n• 跟进并复现国际前沿研究成果（如 CVPR / ICCV / ECCV / ICRA / IROS / RAL 等），并推动其⼯程化与系统级集成\n• 设计并实现⾯向具身智能的多模态学习框架，包括视觉感知、语言理解与动作决策的协同建模\n• 将研究模型部署到真实机器⼈或自动驾驶系统中，完成仿真—实机—真实环境的闭环验证\n• 构建数据采集、训练、评测与消融实验体系，支持论文级实验复现与指标对齐\n任职要求\n• 扎实的 C++ / Python 编程与系统工程能力，具备将研究原型转化为可运行系统的经验\n• 熟悉机器人或自动驾驶技术栈（ROS2、Autoware、Apollo、MoveIt 等）\n• 对计算机视觉、多模态学习或强化/模仿学习至少一个方向有系统理解\n• 熟练使用 PyTorch 等深度学习框架，具备模型训练、评测与推理部署经验\n• 具备良好的科研素养，能够阅读、复现并批判性分析顶会论文\n• 有较强的问题抽象能力与实验设计能力，能独立推进研究与工程任务\n加分项\n• 在 CVPR / ICCV / ECCV / ICRA / IROS / RAL / NeurIPS / CoRL 等会议或期刊有投稿或发表经历\n• 有 VLA / VLM / VLN / Diffusion Policy / 世界模型 / 行为克隆等方向研究经验\n• 熟悉主流机器人或仿真平台（Isaac Sim、Habitat、Gazebo、CARLA 等）\n• 有真实机器人、自动驾驶或复杂系统的实机实验经验\n• 有开源项目贡献、代码复现或 benchmark 构建经验\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
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            "C++",
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