JD数据
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"job": {
"job_title": "ai大模型算法 东莞",
"job_level": "",AI生成
"work_category": "",AI生成
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"location": "东莞·大朗镇·水平广场",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "上海万宝盛华信息科技",
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"company_size": "500-999人",
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "",
"requirements_text": "岗位职责:1. 负责 LLM / 多模态大模型算法研发、模型微调(SFT/LoRA)、对齐优化(DPO/PPO)、数据治理与模型评测,完成模型效果迭代,支撑业务场景落地BOSS直...。\n2. ,完成大模型迁移、分布式训练 / 推理调优,做量化、剪枝、蒸馏等模型压缩优化,降低推理时延、显存占用,提升吞吐。\n3. 参与⾼质量数据集构建、数据清洗、数据合成,搭建数据处理流⽔线,保障训练数据质量,持续提升模型能⼒。\n4. 跟进大模型前沿技术,调研开源模型与技术方案,完成算法选型、实验验证,输出技术⽅案与实验报告;参与 RAG、Agent 等大模型应用算法开发。\n5. 和产品、工程、测试团队协同,定位模型效果、性能、稳定性问题,持续迭代优化,保障算法方案上线交付。\n 任职要求\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、应用数学、统计学等相关专业。\n2. 扎实机器学习 / 深度学习理论基础,深入理解 Transformer 架构,熟悉 LLM 基础原理。\n3. 熟练 Python,掌握 PyTorch/MindSpore 任一深度学习框架;有大模型微调、模型评测、NLP / 多模态项目落地经验。\n4. 熟悉 Linux 开发环境,熟悉 Git;具备良好代码能力,有算法实验、问题排查经\nps:华为od岗(有转正机会);多地可选",
"skills": [AI生成
"LLM",
"SFT",
"LoRA",
"DPO",
"PPO",
"Transformer",
"PyTorch",
"MindSpore"
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