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        "requirements_text": "职位描述：\n岗位职责\n1. 场景挖掘与需求定义\n深入销售、运营、履约等业务现场，围绕 \"线索 → 签单 → 履约交付 → 增值（续签 / 转介绍）\" 的长链路销售逻辑，识别高频、高耗时、高价值的 AI 落地场景。同时具备供需两端视角：既能从⽤户端理解获客、转化、服务体验，也能从供给端理解招募、匹配、留存与履约，在两端交叉处找到 AI 的最优切⼊点，将业务诉求翻译为清晰的 AI 能⼒定义与验收标准。\n2. AI Agent 工作流方案设计与业务闭环落地\n基于业务 API、⾏为数据、内部系统能力，主导设计并迭代 AI Agent / Bot / 自动化工作流，推动 Agent 实现 “主动作业”：自动识别机会与异常，触发对应业务动作。可借助低代码 / Agent 平台快速搭建原型验证效果；沉淀可复用的通用能力（Prompt 模板、Skills、Workflow 组件），提升后续场景交付效率、降低落地成本。\n3. 业务数据与系统集成方案设计\n梳理内部业务 API 与行为数据链路，定义 Agent 的数据读取、结果回写逻辑，设计 \"感知 → 判断 → 执行\" 的业务闭环方案（协同技术团队完成系统集成落地），不局限于对话交互。参与 AI 业务基础设施建设，推动数据口径、权限、流程标准化。\n4. 项目交付与规模化复制\n多场景并行推进项目，对齐业务 Owner，明确关键节点、依赖关系、验收标准及风险预案。单点 MVP 跑通后，沉淀标准化流程、通用能力与可复制方法论，推动方案在不同城市、团队、业务节点规模化复用。协同销售、运营、履约、产品、技术及数据团队，打通跨团队执行断点，对最终业务落地效果负责。\n职位要求：\n任职要求\n1. 熟悉 Prompt、Agent 工作流、技能编排、向量检索等大模型应用相关概念，清楚大模型能力边界，能独立判断 AI 在业务场景的可行性与落地路径；会使用主流 Agent 低代码平台（Coze/Dify 等）做方案原型验证；有代码基础优先，**不强制独立开发**。\n2. 有 AI 业务闭环落地实战经验，主导过至少 1 个完整项目：从业务痛点识别、方案设计、原型验证、上线迭代到业务效果复盘；不只是单纯写 Prompt、配置工具。\n3. 具备强业务理解与结构化拆解能力，能快速吃透复杂双边业务，把模糊业务诉求拆解成可落地、可验证的 AI 流程方案。\n加分项\n- 双边平台、经纪服务、本地生活、母婴家政行业经验\n- AI 外呼、智能匹配、AI 客服等商业化 AI 场景落地经验\n- 有 AI 方案规模化复制、带来业务指标改善的量化案例",
        "skills": [AI生成
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