主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师-中国电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果；\n2、提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准确率高召回率的问题识别和自动处置；\n3、负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力；\n4、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持；\n5、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务；\n6、建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域，有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先；\n3、具备扎实的代码功底，具备Linux环境研发能力，精通Python和PyTorch等深度学习框架；\n4、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先；2、精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域，有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先",
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"fulltext": "大模型应用算法工程师-中国电商\n职位描述\n1、深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果；\n2、提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准确率高召回率的问题识别和自动处置；\n3、负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力；\n4、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持；\n5、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务；\n6、建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域，有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先；\n3、具备扎实的代码功底，具备Linux环境研发能力，精通Python和PyTorch等深度学习框架；\n4、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。\n1、深入理解电商业务，探索基于大模型、多模态模型，持续提升商家/达人在准入、发品、售后等各个业务场景的风险识别效果；\n2、提升商品治理审核智能化水平，迭代优化治理大模型，提升大模型对治理规则和商品信息的理解，实现高准确率高召回率的问题识别和自动处置；\n3、负责强化电商场景下，大模型推理和反思能力，通过商品业务域SFT、高质量CoT、强化学习、数据合成等技术方案，提升商品治理大模型底座能力；\n4、参与构建挖掘电商直播、商品、商家和带货主播等多种实体的数据，对大规模网络/海量特征序列进行建模，支撑商家、达人分类/风险团伙挖掘等业务场景解决问题，并为商家/达人治理提供支持；\n5、参与构建大规模的图存储和图学习平台，完善电商社区内商家/商品/达人/视频内容的关系建设，构建电商实体通用表征能力，赋能治理业务；\n6、建设售后服务MLLM基座大模型，并利用RAG/Agent/RL等技术，解决复杂场景下对体验问题的理解能力。\n1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、精通大模型、多模态、CV、NLP等的1-2个领域，有纯文本和多模态大模型、NLP/CV深度模型等的训练和应用经验，有电商平台治理/内容安全相关经验者优先；\n3、具备扎实的代码功底，具备Linux环境研发能力，精通Python和PyTorch等深度学习框架；\n4、具备扎实的数据结构/算法基础，熟练掌握机器学习/深度学习理论知识，并具有丰富实践经验；\n5、具有优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力。",
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