主分类：平台治理与风险运营
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风险数据挖掘-CQC",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、统计、数据科学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题；\n2、策略优化：以数据分析为基础，通过机器学习或大模型能力进行策略调优，与运营团队协作，提升挖掘和联动效率；\n3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。",
"requirements_text": "1、计算机、统计、数据科学等相关专业本科及以上学历，有平台治理、安全、风控等行业经验；\n2、具备数据处理及统计分析能力，如SQL、Hive、Python等分析语言，掌握一定的数据挖掘或模型算法能力优先，包括不限于K-Means、LR、XGBoost、GNN等；\n3、有风控相关体系建立、制定策略方案和推动方案落地经验优先；\n4、有大模型应用经验优先，包括不限于提示工程、RAG知识库构建、SFT模型微调等方向。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"统计分析",
"数据挖掘",
"模型微调",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、具备数据处理及统计分析能力，如SQL、Hive、Python等分析语言，掌握一定的数据挖掘或模型算法能力优先，包括不限于K-Means、LR、XGBoost、GNN等；3、有风控相关体系建立、制定策略方案和推动方案落地经验优先；4、有大模型应用经验优先，包括不限于提示工程、RAG知识库构建、SFT模型微调等方向",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7473330337200851208/detail"
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7473330337200851208/detail"
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"fulltext": "风险数据挖掘-CQC\n职位描述\n1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题；\n2、策略优化：以数据分析为基础，通过机器学习或大模型能力进行策略调优，与运营团队协作，提升挖掘和联动效率；\n3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。\n\n职位要求\n1、计算机、统计、数据科学等相关专业本科及以上学历，有平台治理、安全、风控等行业经验；\n2、具备数据处理及统计分析能力，如SQL、Hive、Python等分析语言，掌握一定的数据挖掘或模型算法能力优先，包括不限于K-Means、LR、XGBoost、GNN等；\n3、有风控相关体系建立、制定策略方案和推动方案落地经验优先；\n4、有大模型应用经验优先，包括不限于提示工程、RAG知识库构建、SFT模型微调等方向。\n1、风险挖掘及监控：充分理解业务风控需求，建立业务风险监控体系，通过监测、挖掘业务安全和体验数据异常，分析定位问题；\n2、策略优化：以数据分析为基础，通过机器学习或大模型能力进行策略调优，与运营团队协作，提升挖掘和联动效率；\n3、风险管理：对挖掘到的风险进行定性定量分析，给出有效风控建议，跟进流转处置情况，并关注风险解决效果。\n1、计算机、统计、数据科学等相关专业本科及以上学历，有平台治理、安全、风控等行业经验；\n2、具备数据处理及统计分析能力，如SQL、Hive、Python等分析语言，掌握一定的数据挖掘或模型算法能力优先，包括不限于K-Means、LR、XGBoost、GNN等；\n3、有风控相关体系建立、制定策略方案和推动方案落地经验优先；\n4、有大模型应用经验优先，包括不限于提示工程、RAG知识库构建、SFT模型微调等方向。",
"standard_classification": {
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