主分类：嵌入式与固件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案；\n2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具；\n3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发；\n4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础；\n3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；\n4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验；\n6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"CUDA",
"深度学习",
"团队管理",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI芯片系统软件架构师/工程师-NPU\n职位描述\n1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案；\n2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具；\n3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发；\n4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础；\n3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；\n4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验；\n6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。\n1、跟踪GPGPU/NPU行业最新动态、产品与技术架构，分析公司内部业务系统需求，结合自研芯片架构，输出系统软硬件协同设计方案；\n2、负责自研AI加速芯片系统软件栈的开发交付，包括芯片设备侧Firmware/Host侧驱动/系统管理诊断工具；\n3、负责自研AI加速芯片的NPU/CIM存算方向的软硬协同验证，性能分析优化，基于可编程接口进行算子用例开发；\n4、负责NPU IP的软件栈移植适配与集成，包括NPU IP的Firmware/驱动/Runtime/SDK。\n1、本科及以上学历，计算机、体系结构等相关专业；\n2、熟悉Linux C/C++开发，有扎实的编程基础；\n3、有GPGPU/NPU芯片项目研发经验，熟悉Nvidia/AMD或国产厂家GPU计算产品，熟悉CUDA/ROCm等GPU软件栈；\n4、熟悉计算机体系架构，对深度学习有深入的理解，对GPGPU/NPU/CIM存算体系结构至少熟悉一种，理解其微架构、主要指令集等；\n5、有GPGPU/NPU Firmware/Linux驱动开发经验，对内存管理、Kernel任务调度、RAS等有实际开发调试经验；\n6、熟悉第三方NPU IP的软件栈移植集成，结合SoC架构进行性能分析优化。\n\n加分项：\n1、有AI相关研发经验，熟悉CUDA编程，熟悉AI框架，对一种或者多种网络模型结构有深入理解；\n2、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。",
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