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    "job": {
        "job_title": "后端开发工程师（Content） - TikTok生活服务",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、负责TikTok生活服务内容方向的服务端研发，围绕地点详情页、城市及主题榜单、精选视频、用户评价、亮点标签、推荐菜品及AI总结等场景，建设内容组织、检索与展示能力，提升用户发现和理解本地生活信息的效率；\n2、建设内容生产与管理平台，完善视频、图文、评价等多源内容的接入、处理、质量评估、更新和分发链路，支持不同市场、语言和业务场景的内容供给，参与榜单生产、候选地点组织、更新发布及效果评估能力建设，提升榜单的可信度和参考价值；\n3、与算法、产品团队协作，推动大模型及多模态内容理解能力落地，从用户内容中提取地点相关的实体、属性和体验观点，建设统一的标签体系、观点知识库及可追溯的证据关联；\n4、参与AI应用的设计与工程实现，围绕AI总结、语义检索、RAG和智能问答等方向，建设模型调用、任务编排、效果评测与反馈机制，持续优化内容准确性、覆盖率、新鲜度和生产成本；\n5、负责大规模内容数据处理与高并发在线服务的架构设计和优化，完善离线生产、增量更新、索引、缓存及稳定性保障能力，解决数据一致性、查询性能和服务可用性等工程问题；\n6、深入理解用户需求，与搜索、地点数据及其他业务团队协作，推动内容能力跨场景复用，结合用户反馈和业务指标持续迭代，对所负责模块的技术质量和业务效果负责。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的编程能力，熟练掌握Go、Java、Python、C++中至少一门语言，具有良好的代码质量意识和工程习惯；\n2、掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统和数据库等基础知识，能够独立分析问题、设计方案并完成开发落地；\n3、熟悉常见服务端架构及技术组件，对数据库、缓存、消息队列、搜索索引或分布式系统有实际应用经验，能够在性能、稳定性、可维护性和成本之间作出合理取舍；\n4、对内容产品和AI技术有兴趣，愿意深入理解用户场景，能够通过实验、评测和数据分析验证方案效果，并持续学习和应用新技术；\n5、具备良好的沟通协作能力和责任心，能够主动识别问题、推动跨团队合作，并在业务快速迭代中交付可靠的结果。\n\n加分项：\n1、有内容平台、搜索、推荐、榜单、本地生活或用户评价相关系统的研发经验；\n2、有大模型应用、多模态内容处理、RAG、向量检索、知识库或Agent项目经验，参与过实际产品落地、效果评测或成本优化；\n3、有离线或流式数据处理、多语言内容、国际化业务及高并发服务治理经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "数据分析",
            "团队协作",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "后端开发工程师（Content） - TikTok生活服务\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、负责TikTok生活服务内容方向的服务端研发，围绕地点详情页、城市及主题榜单、精选视频、用户评价、亮点标签、推荐菜品及AI总结等场景，建设内容组织、检索与展示能力，提升用户发现和理解本地生活信息的效率；\n2、建设内容生产与管理平台，完善视频、图文、评价等多源内容的接入、处理、质量评估、更新和分发链路，支持不同市场、语言和业务场景的内容供给，参与榜单生产、候选地点组织、更新发布及效果评估能力建设，提升榜单的可信度和参考价值；\n3、与算法、产品团队协作，推动大模型及多模态内容理解能力落地，从用户内容中提取地点相关的实体、属性和体验观点，建设统一的标签体系、观点知识库及可追溯的证据关联；\n4、参与AI应用的设计与工程实现，围绕AI总结、语义检索、RAG和智能问答等方向，建设模型调用、任务编排、效果评测与反馈机制，持续优化内容准确性、覆盖率、新鲜度和生产成本；\n5、负责大规模内容数据处理与高并发在线服务的架构设计和优化，完善离线生产、增量更新、索引、缓存及稳定性保障能力，解决数据一致性、查询性能和服务可用性等工程问题；\n6、深入理解用户需求，与搜索、地点数据及其他业务团队协作，推动内容能力跨场景复用，结合用户反馈和业务指标持续迭代，对所负责模块的技术质量和业务效果负责。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的编程能力，熟练掌握Go、Java、Python、C++中至少一门语言，具有良好的代码质量意识和工程习惯；\n2、掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统和数据库等基础知识，能够独立分析问题、设计方案并完成开发落地；\n3、熟悉常见服务端架构及技术组件，对数据库、缓存、消息队列、搜索索引或分布式系统有实际应用经验，能够在性能、稳定性、可维护性和成本之间作出合理取舍；\n4、对内容产品和AI技术有兴趣，愿意深入理解用户场景，能够通过实验、评测和数据分析验证方案效果，并持续学习和应用新技术；\n5、具备良好的沟通协作能力和责任心，能够主动识别问题、推动跨团队合作，并在业务快速迭代中交付可靠的结果。\n\n加分项：\n1、有内容平台、搜索、推荐、榜单、本地生活或用户评价相关系统的研发经验；\n2、有大模型应用、多模态内容处理、RAG、向量检索、知识库或Agent项目经验，参与过实际产品落地、效果评测或成本优化；\n3、有离线或流式数据处理、多语言内容、国际化业务及高并发服务治理经验。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、负责TikTok生活服务内容方向的服务端研发，围绕地点详情页、城市及主题榜单、精选视频、用户评价、亮点标签、推荐菜品及AI总结等场景，建设内容组织、检索与展示能力，提升用户发现和理解本地生活信息的效率；\n2、建设内容生产与管理平台，完善视频、图文、评价等多源内容的接入、处理、质量评估、更新和分发链路，支持不同市场、语言和业务场景的内容供给，参与榜单生产、候选地点组织、更新发布及效果评估能力建设，提升榜单的可信度和参考价值；\n3、与算法、产品团队协作，推动大模型及多模态内容理解能力落地，从用户内容中提取地点相关的实体、属性和体验观点，建设统一的标签体系、观点知识库及可追溯的证据关联；\n4、参与AI应用的设计与工程实现，围绕AI总结、语义检索、RAG和智能问答等方向，建设模型调用、任务编排、效果评测与反馈机制，持续优化内容准确性、覆盖率、新鲜度和生产成本；\n5、负责大规模内容数据处理与高并发在线服务的架构设计和优化，完善离线生产、增量更新、索引、缓存及稳定性保障能力，解决数据一致性、查询性能和服务可用性等工程问题；\n6、深入理解用户需求，与搜索、地点数据及其他业务团队协作，推动内容能力跨场景复用，结合用户反馈和业务指标持续迭代，对所负责模块的技术质量和业务效果负责。\n1、本科及以上学历，计算机或相关专业，具备扎实的编程能力，熟练掌握Go、Java、Python、C++中至少一门语言，具有良好的代码质量意识和工程习惯；\n2、掌握数据结构、算法、计算机网络、操作系统和数据库等基础知识，能够独立分析问题、设计方案并完成开发落地；\n3、熟悉常见服务端架构及技术组件，对数据库、缓存、消息队列、搜索索引或分布式系统有实际应用经验，能够在性能、稳定性、可维护性和成本之间作出合理取舍；\n4、对内容产品和AI技术有兴趣，愿意深入理解用户场景，能够通过实验、评测和数据分析验证方案效果，并持续学习和应用新技术；\n5、具备良好的沟通协作能力和责任心，能够主动识别问题、推动跨团队合作，并在业务快速迭代中交付可靠的结果。\n\n加分项：\n1、有内容平台、搜索、推荐、榜单、本地生活或用户评价相关系统的研发经验；\n2、有大模型应用、多模态内容处理、RAG、向量检索、知识库或Agent项目经验，参与过实际产品落地、效果评测或成本优化；\n3、有离线或流式数据处理、多语言内容、国际化业务及高并发服务治理经验。",
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