主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
"requirements_text": "1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Redis",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"Elasticsearch"
],
"preferred_qualifications": "5、有PB级别数据处理经验加分;6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"post_date": "2025-02-20",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7473495621166991623/detail"
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"fulltext": "大数据开发工程师\n职位描述\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。",
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