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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7473495621166991623

大数据开发工程师

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据开发工程师",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
        "requirements_text": "1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
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            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "Elasticsearch"
        ],
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        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "大数据开发工程师\n职位描述\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的Trouble-shoting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、熟悉一个大数据领域的开源框架,Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet;\n2、熟悉Java、C++等编程语言;\n3、出色的编码和Trouble-shoting能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情;\n5、有PB级别数据处理经验加分;\n6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。",
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