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职位列表 AI产品经理 3add54cabb9be432

ai产品经理

20-25K · 北京·海淀区·上地 · 联想弘扬

JD数据
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "ai产品经理",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "合同工",AI生成
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        "location": "北京·海淀区·上地",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI业务应用产品经理"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "联想弘扬",
        "company_industry": "计算机服务",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": ""
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    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 25000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "补充医疗保险 | 五险一金 | 免费班车 | 餐补 | 定期体检"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "软硬件一体\ncoding\nB端产品\nC端产品\n平板agent\n(需要过往做平板上的agent,英语口语好)为联想外包\n1. AI行业洞察与前沿技术判断,对全球AI和PC行业保持极高敏感度,持续追踪SOTA大模型、AI Agent、多模态、端侧AI及⼈机交互等前沿⽅向,结合领先产品、竞品和产业动态,判断技术成熟度与⽤户价值,识别适合ThinkPad的创新机会。\n2. 深入理解用户在办公协作、设备管理、企业服务等场景中的任务与痛点,识别适合由AI Agent优化或重构的⼯作流程,结合ThinkPad产品定位和特点,推动AI与操作系统、应用及设备能力的深度融合,使AI由附加功能演进为AI原生的系统级产品体验,在提升用户生产力的同时,增强产品的易用性、智能化和个性化,并形成可复用、可扩展的平台能力。\n3. 结合行业洞察、用户需求和产品目标,制定ThinkPad AIPC及Agent AI的产品与技术路线图,基于产品规划设计系统架构,明确端云分工及模型、Agent、操作系统和硬件之间的协作关系。在方案设计与验证过程中,以产品体验为中心,综合权衡性能、功耗、隐私和稳定性,并通过技术预研、快速原型和PoC验证产品价值与技术可行性,持续优化方案,推动高价值方向实现产品化落地。\n4. 跨团队与生态合作:协同产品、设计、研发、质量和市场等团队,推动需求、方案及关键问题高效对齐;与跨部门团队、芯片厂商、ODM、模型及AI软件公司等合作伙伴开展技术交流和联合PoC,评估外部技术与合作机会,推动适合ThinkPad的方案落地。\n5. 方案呈现与知识沉淀:以清晰的中英文材料呈现产品思路、技术方案、路线图、竞品分析和PoC结论,将复杂技术转化为易于理解的产品价值,推动团队形成共识;主持技术讨论、方案评审,并及时沉淀关键方法、评测标准和项目经验,提升后续项目的协作与推进效率。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化或相关专业。\n2. 5年以上PC、智能终端、操作系统、AI产品或相关领域工作经验;有笔记本软件或软硬件协同经验者优先。\n3. 熟练使用Python,能够完成模型调用、Agent工作流、原型开发和PoC验证;具备C++代码阅读和分析能力,能够理解系统级代码及软硬件接口;善于使用Vibe Coding方式,快速将产品构想转化为可运行、可验证的原型。\n4. 理解机器学习、深度学习和强化学习的基本原理,了解模型训练、微调、推理和评测流程;熟悉大模型、RAG、AI Agent及上下文管理等关键技术,能够判断不同方案的适用场景与局限。\n5. 了解主流AI开发框架、以及ONNX、模型量化和推理加速等常用技术;理解CUDA及GPU并行计算的基本原理,理解NPU在端侧AI与异构计算体系中的定位和价值、能力边界及发展趋势;理解模型在CPU、GPU和NPU等平台上的部署和运行差异,能够综合评估算力、内存、功耗和响应时延等对产品方案的影响,并提出合理的优化方案。\n6. 熟悉PC软硬件体系,包括Windows、应用、驱动、固件及主要硬件模块,了解大客户在设备管理、数据安全、隐私和合规方面的基本要求;具备良好的系统思维、架构设计和产品规划能力,能够从系统角度分析AI功能涉及的软硬件协同问题,并将其转化为清晰的产品方案、技术路径和PoC验证计划。\n7. 对AI及PC行业变化保持高度敏感,能够持续跟踪前沿技术、主流模型和代表性产品,结合技术成熟度、用户价值和ThinkPad产品定位形成独立判断,识别有价值的产品机会。\n8. 具备优秀的PPT、文档、口头表达和跨团队沟通能力;英语听说读写流利,能够参与英文技术讨论、合作伙伴会议并撰写英文材料。",
        "skills": [AI生成
            "产品战略与路线图",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "市场/行业/竞品研究",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "多模态AI应用",
            "售前交流与方案演示",
            "POC/试点验证",
            "技术可行性与系统架构",
            "编程与代码实现",
            "AI数据安全与合规治理",
            "伙伴体系建设",
            "跨部门/跨团队协作",
            "沟通表达与方案汇报",
            "复杂干系人管理",
            "结构化思考与系统抽象",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 有AIPC、AI Agent、端侧AI、智能助手或AI应用从0到1的产品落地经验。\n2. 有Agent框架、模型平台、工具调用或工作流编排的实际使用和评估经验。\n3. 有Microsoft生态、主流芯片平台、模型公司、AI软件公司或头部PC品牌工作经验。\n4. 有可展示的产品方案、PoC、原型、专利或产品化成果。",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "李先生",
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    "posting": {
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    "fulltext": "软硬件一体\ncoding\nB端产品\nC端产品\n平板agent\n岗位职责:(需要过往做平板上的agent,英语口语好)为联想外包\n1. AI行业洞察与前沿技术判断,对全球AI和PC行业保持极高敏感度,持续追踪SOTA大模型、AI Agent、多模态、端侧AI及⼈机交互等前沿⽅向,结合领先产品、竞品和产业动态,判断技术成熟度与⽤户价值,识别适合ThinkPad的创新机会。\n2. 深入理解用户在办公协作、设备管理、企业服务等场景中的任务与痛点,识别适合由AI Agent优化或重构的⼯作流程,结合ThinkPad产品定位和特点,推动AI与操作系统、应用及设备能力的深度融合,使AI由附加功能演进为AI原生的系统级产品体验,在提升用户生产力的同时,增强产品的易用性、智能化和个性化,并形成可复用、可扩展的平台能力。\n3. 结合行业洞察、用户需求和产品目标,制定ThinkPad AIPC及Agent AI的产品与技术路线图,基于产品规划设计系统架构,明确端云分工及模型、Agent、操作系统和硬件之间的协作关系。在方案设计与验证过程中,以产品体验为中心,综合权衡性能、功耗、隐私和稳定性,并通过技术预研、快速原型和PoC验证产品价值与技术可行性,持续优化方案,推动高价值方向实现产品化落地。\n4. 跨团队与生态合作:协同产品、设计、研发、质量和市场等团队,推动需求、方案及关键问题高效对齐;与跨部门团队、芯片厂商、ODM、模型及AI软件公司等合作伙伴开展技术交流和联合PoC,评估外部技术与合作机会,推动适合ThinkPad的方案落地。\n5. 方案呈现与知识沉淀:以清晰的中英文材料呈现产品思路、技术方案、路线图、竞品分析和PoC结论,将复杂技术转化为易于理解的产品价值,推动团队形成共识;主持技术讨论、方案评审,并及时沉淀关键方法、评测标准和项目经验,提升后续项目的协作与推进效率。\n任职要求:\n1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化或相关专业。\n2. 5年以上PC、智能终端、操作系统、AI产品或相关领域工作经验;有笔记本软件或软硬件协同经验者优先。\n3. 熟练使用Python,能够完成模型调用、Agent工作流、原型开发和PoC验证;具备C++代码阅读和分析能力,能够理解系统级代码及软硬件接口;善于使用Vibe Coding方式,快速将产品构想转化为可运行、可验证的原型。\n4. 理解机器学习、深度学习和强化学习的基本原理,了解模型训练、微调、推理和评测流程;熟悉大模型、RAG、AI Agent及上下文管理等关键技术,能够判断不同方案的适用场景与局限。\n5. 了解主流AI开发框架、以及ONNX、模型量化和推理加速等常用技术;理解CUDA及GPU并行计算的基本原理,理解NPU在端侧AI与异构计算体系中的定位和价值、能力边界及发展趋势;理解模型在CPU、GPU和NPU等平台上的部署和运行差异,能够综合评估算力、内存、功耗和响应时延等对产品方案的影响,并提出合理的优化方案。\n6. 熟悉PC软硬件体系,包括Windows、应用、驱动、固件及主要硬件模块,了解大客户在设备管理、数据安全、隐私和合规方面的基本要求;具备良好的系统思维、架构设计和产品规划能力,能够从系统角度分析AI功能涉及的软硬件协同问题,并将其转化为清晰的产品方案、技术路径和PoC验证计划。\n7. 对AI及PC行业变化保持高度敏感,能够持续跟踪前沿技术、主流模型和代表性产品,结合技术成熟度、用户价值和ThinkPad产品定位形成独立判断,识别有价值的产品机会。\n8. 具备优秀的PPT、文档、口头表达和跨团队沟通能力;英语听说读写流利,能够参与英文技术讨论、合作伙伴会议并撰写英文材料。\n优先考虑:\n1. 有AIPC、AI Agent、端侧AI、智能助手或AI应用从0到1的产品落地经验。\n2. 有Agent框架、模型平台、工具调用或工作流编排的实际使用和评估经验。\n3. 有Microsoft生态、主流芯片平台、模型公司、AI软件公司或头部PC品牌工作经验。\n4. 有可展示的产品方案、PoC、原型、专利或产品化成果。"
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