主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大数据开发工程师（短剧&小说） - 创新&中台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展；\n2、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；\n3、参与指标体系建设与维护；\n4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。",
"requirements_text": "1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；\n3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
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"Python",
"Java",
"SQL",
"Hadoop"
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"fulltext": "大数据开发工程师（短剧&小说） - 创新&中台\n职位描述\n团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展；\n2、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；\n3、参与指标体系建设与维护；\n4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。\n\n职位要求\n1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；\n3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。\n团队介绍：负责字节跳动旗下创新与中台业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖今日头条、Flow、番茄系列产品及风控等板块。我们以数据高效赋能业务创新突破为使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作聚焦海量数据的治理与深度挖掘，需对产品全链路数据开展复杂且精细化的分析；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，推动数据能力在业务场景中高效落地；更可以通过对产品与内容生态的深度剖析，直接参与并影响产品的未来发展方向，实现个人成长和业务价值的突破。\n\n1、参与离线与实时数据仓库的构建，支持番茄小说、红果短剧、番茄畅听、国际化业务的发展；\n2、参与数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决；\n3、参与指标体系建设与维护；\n4、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n5、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n6、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。\n1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言；\n3、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
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