主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法工程师-国际化视觉搜索",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代，并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建，在性能优化上，追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索，在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新，技术氛围强，充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验；\n2、参与抖音/电商/生活服务等核心产品的搜索研发工作，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验；\n3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括：\n1）NLP：利用LLM等技术，研发新的自然语言处理算法和信息检索技术，提高搜索引擎的准确性和智能化程度；\n2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型；\n3）多模态：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；\n4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；\n5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；\n4、视觉搜索体验的改进：相关性召排模型、用户行为模型、用户意图分析等技术，提升用户的视觉搜索体验；\n5、视觉内容理解和分析：视频分析、物体检测、主体识别、视频Tracking、细粒度分类等技术，真正理解用户需求；\n6、基于大模型能力，探索视觉搜索的无限可能。",
"requirements_text": "1、出色的分析问题、解决问题的能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在搜索、多模态、视觉、用户行为等领域有经验；\n3、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有主流视觉模型、多模态模型优化经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
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"机器学习",
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"preferred_qualifications": "5、有主流视觉模型、多模态模型优化经验者加分",
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"fulltext": "搜索算法工程师-国际化视觉搜索\n职位描述\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代，并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建，在性能优化上，追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索，在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新，技术氛围强，充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验；\n2、参与抖音/电商/生活服务等核心产品的搜索研发工作，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验；\n3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括：\n1）NLP：利用LLM等技术，研发新的自然语言处理算法和信息检索技术，提高搜索引擎的准确性和智能化程度；\n2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型；\n3）多模态：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；\n4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；\n5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；\n4、视觉搜索体验的改进：相关性召排模型、用户行为模型、用户意图分析等技术，提升用户的视觉搜索体验；\n5、视觉内容理解和分析：视频分析、物体检测、主体识别、视频Tracking、细粒度分类等技术，真正理解用户需求；\n6、基于大模型能力，探索视觉搜索的无限可能。\n\n职位要求\n1、出色的分析问题、解决问题的能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在搜索、多模态、视觉、用户行为等领域有经验；\n3、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有主流视觉模型、多模态模型优化经验者加分。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索工程、算法创新和架构研发工作。我们的职责是用前沿的技术去打造一个用户体验佳、信息效率高的搜索引擎产品。我们的愿景是做一款用户首选的搜索引擎，我们的使命是可以充分整合内容，高效连接人与信息。 团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频、问答和百科等产品的业务研发和架构研发工作。 我们使用前沿的前端、客户端和服务端技术赋能于搜索业务的快速迭代，并在技术上不断创新和突破。同时专注于大流量、高并发、低延时的搜索系统的构建，在性能优化上，追求从内存、Disk等优化到业务架构和网络协议的创新探索，在迭代效能上不断探索容器化、动态化、搭建化等方案的创新，技术氛围强，充分给同学们提供自我成长的机会。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验；\n2、参与抖音/电商/生活服务等核心产品的搜索研发工作，致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果，打造极致的搜索体验；\n3、参与搜索核心算法改进，可选的方向包括：\n1）NLP：利用LLM等技术，研发新的自然语言处理算法和信息检索技术，提高搜索引擎的准确性和智能化程度；\n2）召回与排序：借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术，解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型；\n3）多模态：基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术，提升视觉搜索的使用体验；\n4）页面分析和摘要：从千亿视频/网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验；\n5）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等；\n4、视觉搜索体验的改进：相关性召排模型、用户行为模型、用户意图分析等技术，提升用户的视觉搜索体验；\n5、视觉内容理解和分析：视频分析、物体检测、主体识别、视频Tracking、细粒度分类等技术，真正理解用户需求；\n6、基于大模型能力，探索视觉搜索的无限可能。\n1、出色的分析问题、解决问题的能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在搜索、多模态、视觉、用户行为等领域有经验；\n3、优秀的编码能力，有扎实的数据结构和算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有主流视觉模型、多模态模型优化经验者加分。",
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