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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7477557096075757842

大模型算法工程师(AI Agent) - Commercial AI

未披露 · 北京、上海 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "大模型算法工程师(AI Agent) - Commercial AI",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(To B)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入;\n2、相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议;\n3、探索销售业务形态,带领团队深度参与智能销售的完整系统建设与优化,包括但不限于模型训练、推理、Agent系统工程建设等等。",
        "requirements_text": "1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景;\n2、熟悉大模型相关基础知识,熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念,深入了解PPO相关算法知识;\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Java、Golang或Python编程语言;\n4、有良好的的系统架构能力,参与过复杂业务系统的设计与落地,有LLM、Agent相关项目经验;\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试,乐于了解业务知识,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
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            "机器学习",
            "强化学习",
            "数据结构",
            "系统架构",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "未披露",
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    "fulltext": "大模型算法工程师(AI Agent) - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(To B)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入;\n2、相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议;\n3、探索销售业务形态,带领团队深度参与智能销售的完整系统建设与优化,包括但不限于模型训练、推理、Agent系统工程建设等等。\n\n职位要求\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景;\n2、熟悉大模型相关基础知识,熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念,深入了解PPO相关算法知识;\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Java、Golang或Python编程语言;\n4、有良好的的系统架构能力,参与过复杂业务系统的设计与落地,有LLM、Agent相关项目经验;\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试,乐于了解业务知识,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。\n团队介绍:Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设,包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(To B)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入;\n2、相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议;\n3、探索销售业务形态,带领团队深度参与智能销售的完整系统建设与优化,包括但不限于模型训练、推理、Agent系统工程建设等等。\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景;\n2、熟悉大模型相关基础知识,熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念,深入了解PPO相关算法知识;\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++、Java、Golang或Python编程语言;\n4、有良好的的系统架构能力,参与过复杂业务系统的设计与落地,有LLM、Agent相关项目经验;\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试,乐于了解业务知识,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
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