主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "向量数据库高级研发工程师-Data",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力；\n2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈；\n3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态；\n4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。",
"requirements_text": "1、具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，熟悉Golang/C++/Java/Python至少一门语言；\n2、具备快速学习、自我驱动意识和高效协作沟通的能力，具备复杂问题分析和拆解能力，对技术有追求和激情。\n\n加分项：\n1、深度参与过Milvus、Qdrant、Chroma等开源向量数据库的源码贡献或二次开发；\n2、掌握数据库引擎核心原理，参与过数据库云产品商业化落地；\n3、精通分布式系统基本原理，具有大型分布式系统的开发、应用和优化经验；\n4、熟悉Faiss、HNSW、ScaNN等向量索引算法原理，具有大规模向量检索性能调优经验；\n5、具有ACM/NOI等竞赛获奖经历，或在SIGMOD、VLDB等数据库领域顶会发表过研究成果。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"分布式系统",
"数据库",
"性能调优"
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"preferred_qualifications": "加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "向量数据库高级研发工程师-Data\n职位描述\n1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力；\n2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈；\n3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态；\n4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。\n\n职位要求\n1、具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，熟悉Golang/C++/Java/Python至少一门语言；\n2、具备快速学习、自我驱动意识和高效协作沟通的能力，具备复杂问题分析和拆解能力，对技术有追求和激情。\n\n加分项：\n1、深度参与过Milvus、Qdrant、Chroma等开源向量数据库的源码贡献或二次开发；\n2、掌握数据库引擎核心原理，参与过数据库云产品商业化落地；\n3、精通分布式系统基本原理，具有大型分布式系统的开发、应用和优化经验；\n4、熟悉Faiss、HNSW、ScaNN等向量索引算法原理，具有大规模向量检索性能调优经验；\n5、具有ACM/NOI等竞赛获奖经历，或在SIGMOD、VLDB等数据库领域顶会发表过研究成果。\n1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力；\n2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈；\n3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态；\n4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。\n1、具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，熟悉Golang/C++/Java/Python至少一门语言；\n2、具备快速学习、自我驱动意识和高效协作沟通的能力，具备复杂问题分析和拆解能力，对技术有追求和激情。\n\n加分项：\n1、深度参与过Milvus、Qdrant、Chroma等开源向量数据库的源码贡献或二次开发；\n2、掌握数据库引擎核心原理，参与过数据库云产品商业化落地；\n3、精通分布式系统基本原理，具有大型分布式系统的开发、应用和优化经验；\n4、熟悉Faiss、HNSW、ScaNN等向量索引算法原理，具有大规模向量检索性能调优经验；\n5、具有ACM/NOI等竞赛获奖经历，或在SIGMOD、VLDB等数据库领域顶会发表过研究成果。",
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