主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师 - Commercial AI",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "北京、上海",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、作为广告商家服务方向的大模型算法团队成员，致力于打造面向广告主的下一代AI经营成长伙伴；负责Agent和模型的研发与落地，服务于在字节跳动平台经营和投广的商家，覆盖电商、本地生活、游戏、短剧等多个行业及独立App/平台Web/抖音私信/微信/电话外呼等多个场景；需实现商家问题解答、经营状态理解、问题诊断、工具调用、长程任务完成及商家提案说服等功能；聚焦模型经营和投广专家级能力打造，包括理解、推理、多轮沟通、行动引导和持续学习能力，通过长程对话帮助商家提升经营效果，为平台创造可衡量的商业价值；\n2、调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案，包括但不限于极致优化SFT、RM、RLHF等技术；\n3、聚焦LLM的Post-training技术，以及RL与LLM-based Agent相结合的交叉研究与应用落地。",
"requirements_text": "1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM Post-Training技术，例如SFT/RLHF的常用方法；熟悉Agent领域，了解Agentic RL的常见方法；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Python等编程语言，熟悉常用AI工具；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
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"大语言模型"
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"fulltext": "大模型应用算法工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、作为广告商家服务方向的大模型算法团队成员，致力于打造面向广告主的下一代AI经营成长伙伴；负责Agent和模型的研发与落地，服务于在字节跳动平台经营和投广的商家，覆盖电商、本地生活、游戏、短剧等多个行业及独立App/平台Web/抖音私信/微信/电话外呼等多个场景；需实现商家问题解答、经营状态理解、问题诊断、工具调用、长程任务完成及商家提案说服等功能；聚焦模型经营和投广专家级能力打造，包括理解、推理、多轮沟通、行动引导和持续学习能力，通过长程对话帮助商家提升经营效果，为平台创造可衡量的商业价值；\n2、调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案，包括但不限于极致优化SFT、RM、RLHF等技术；\n3、聚焦LLM的Post-training技术，以及RL与LLM-based Agent相结合的交叉研究与应用落地。\n\n职位要求\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM Post-Training技术，例如SFT/RLHF的常用方法；熟悉Agent领域，了解Agentic RL的常见方法；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Python等编程语言，熟悉常用AI工具；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。\n团队介绍：Commercial AI 负责中国交易与广告的to B应用统一模型建设，包含基础模型能力、AI Infra、统一商业数据、评测等方向。\n\n1、作为广告商家服务方向的大模型算法团队成员，致力于打造面向广告主的下一代AI经营成长伙伴；负责Agent和模型的研发与落地，服务于在字节跳动平台经营和投广的商家，覆盖电商、本地生活、游戏、短剧等多个行业及独立App/平台Web/抖音私信/微信/电话外呼等多个场景；需实现商家问题解答、经营状态理解、问题诊断、工具调用、长程任务完成及商家提案说服等功能；聚焦模型经营和投广专家级能力打造，包括理解、推理、多轮沟通、行动引导和持续学习能力，通过长程对话帮助商家提升经营效果，为平台创造可衡量的商业价值；\n2、调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案，包括但不限于极致优化SFT、RM、RLHF等技术；\n3、聚焦LLM的Post-training技术，以及RL与LLM-based Agent相结合的交叉研究与应用落地。\n1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；\n2、熟悉大模型的相关基础知识，具备大语言模型相关训练或推理的基础知识；\n3、熟悉LLM Post-Training技术，例如SFT/RLHF的常用方法；熟悉Agent领域，了解Agentic RL的常见方法；\n4、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Python等编程语言，熟悉常用AI工具；\n5、有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试，乐于了解业务知识，具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。",
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