主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用开发工程师-抖音生态与运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、设计并实现基于大语言模型（LLM）的智能助手，提升创作者的内容产出效率与质量；\n2、Prompt工程：针对不同的产品需求调优Prompt，确保LLM回答的可靠性和准确性；\n3、知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力；\n4、Agent系统研发：研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策；\n5、效果监控与迭代：实施长期的实验计划，定期评估智能体性能，持续优化策略确保系统的稳定运行；\n6、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。",
"requirements_text": "1、有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力；\n2、计算机相关专业本科及以上学历，具备大语言模型应用开发经验；具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n3、强烈的学习热情与问题解决能力，紧跟 LLM 技术前沿，积极探索其在业务场景中的创新应用；\n4、加分项：\n1）大模型应用技巧：深入理解LLM在多轮对话、指令遵循、长文记忆、Function Call、RAG、Agent等应用模块中的技术细节，有最佳实践经验者优先；\n2）大模型开发框架：熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型开发框架，有实际项目开发经验者优先；\n3）大模型应用算法：熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法，有相关算法经验者优先。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "4、加分项：；1）大模型应用技巧：深入理解LLM在多轮对话、指令遵循、长文记忆、Function Call、RAG、Agent等应用模块中的技术细节，有最佳实践经验者优先；2）大模型开发框架：熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型开发框架，有实际项目开发经验者优先；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法，有相关算法经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7478147326294051090/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7478147326294051090",
"post_date": "2025-03-05",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7478147326294051090/detail"
},
"fulltext": "大模型应用开发工程师-抖音生态与运营\n职位描述\n1、设计并实现基于大语言模型（LLM）的智能助手，提升创作者的内容产出效率与质量；\n2、Prompt工程：针对不同的产品需求调优Prompt，确保LLM回答的可靠性和准确性；\n3、知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力；\n4、Agent系统研发：研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策；\n5、效果监控与迭代：实施长期的实验计划，定期评估智能体性能，持续优化策略确保系统的稳定运行；\n6、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。\n\n职位要求\n1、有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力；\n2、计算机相关专业本科及以上学历，具备大语言模型应用开发经验；具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n3、强烈的学习热情与问题解决能力，紧跟 LLM 技术前沿，积极探索其在业务场景中的创新应用；\n4、加分项：\n1）大模型应用技巧：深入理解LLM在多轮对话、指令遵循、长文记忆、Function Call、RAG、Agent等应用模块中的技术细节，有最佳实践经验者优先；\n2）大模型开发框架：熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型开发框架，有实际项目开发经验者优先；\n3）大模型应用算法：熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法，有相关算法经验者优先。\n1、设计并实现基于大语言模型（LLM）的智能助手，提升创作者的内容产出效率与质量；\n2、Prompt工程：针对不同的产品需求调优Prompt，确保LLM回答的可靠性和准确性；\n3、知识库构建与RAG应用：收集整理业务领域的核心信息，构建高效的知识库，开发并优化RAG应用，提升模型对特定领域知识的理解与生成能力；\n4、Agent系统研发：研究并探索ReAct Agent和Multi Agent在复杂业务场景下的协作机制与智能决策；\n5、效果监控与迭代：实施长期的实验计划，定期评估智能体性能，持续优化策略确保系统的稳定运行；\n6、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。\n1、有主人翁意识，责任心强，具备良好的团队协作能力与承压能力；\n2、计算机相关专业本科及以上学历，具备大语言模型应用开发经验；具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n3、强烈的学习热情与问题解决能力，紧跟 LLM 技术前沿，积极探索其在业务场景中的创新应用；\n4、加分项：\n1）大模型应用技巧：深入理解LLM在多轮对话、指令遵循、长文记忆、Function Call、RAG、Agent等应用模块中的技术细节，有最佳实践经验者优先；\n2）大模型开发框架：熟悉LangChain、LangGraph等大语言模型开发框架，有实际项目开发经验者优先；\n3）大模型应用算法：熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法，有相关算法经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T008"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}