主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生-质量技术",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动质量技术团队，我们聚焦质量领域前沿创新，打造稳定、高效、领先的质量技术，深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前，我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果，用AI重构质量保障模式，提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向，希望通过质量技术的突破，用AI改变测试行业。欢迎加入，与我们一起，定义和构建下一代质量技术，推动行业前进。\n\n1、参与单测生成、代码评审、缺陷修复等代码领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署；\n2、探索LLM技术在代码生成领域中的落地应用，持续提升模型在知识检索、决策推理以及跨语言的泛化生成效果；\n3、参与代码生成智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮；\n4、持续优化模型数据，并用于常态化的模型微调当中，持续提升模型代码生成的置信度和采纳率。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉DPO、PPO、RLHF相关算法技术；\n3、掌握大语言模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；\n4、熟悉至少一种编程语言（如Go、Python、C++、Java等），有大模型、机器学习、深度学习经验者优先；\n5、有单测生成、代码评审领域问题解决经验者优先；\n6、具备较好的沟通能力和学习能力，做事严谨，能够高效完成任务。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
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"深度学习",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程相关专业优先；4、熟悉至少一种编程语言（如Go、Python、C++、Java等），有大模型、机器学习、深度学习经验者优先；5、有单测生成、代码评审领域问题解决经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型算法实习生-质量技术\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动质量技术团队，我们聚焦质量领域前沿创新，打造稳定、高效、领先的质量技术，深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前，我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果，用AI重构质量保障模式，提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向，希望通过质量技术的突破，用AI改变测试行业。欢迎加入，与我们一起，定义和构建下一代质量技术，推动行业前进。\n\n1、参与单测生成、代码评审、缺陷修复等代码领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署；\n2、探索LLM技术在代码生成领域中的落地应用，持续提升模型在知识检索、决策推理以及跨语言的泛化生成效果；\n3、参与代码生成智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮；\n4、持续优化模型数据，并用于常态化的模型微调当中，持续提升模型代码生成的置信度和采纳率。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉DPO、PPO、RLHF相关算法技术；\n3、掌握大语言模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；\n4、熟悉至少一种编程语言（如Go、Python、C++、Java等），有大模型、机器学习、深度学习经验者优先；\n5、有单测生成、代码评审领域问题解决经验者优先；\n6、具备较好的沟通能力和学习能力，做事严谨，能够高效完成任务。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：字节跳动质量技术团队，我们聚焦质量领域前沿创新，打造稳定、高效、领先的质量技术，深度赋能抖音、今日头条、豆包、电商等亿级用户产品。\n当前，我们通过AI来检测代码、架构、产品的缺陷、风险和效果，用AI重构质量保障模式，提升研发效能。聚焦智能缺陷检测、GUI agent、AI评测等前沿方向，希望通过质量技术的突破，用AI改变测试行业。欢迎加入，与我们一起，定义和构建下一代质量技术，推动行业前进。\n\n1、参与单测生成、代码评审、缺陷修复等代码领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署；\n2、探索LLM技术在代码生成领域中的落地应用，持续提升模型在知识检索、决策推理以及跨语言的泛化生成效果；\n3、参与代码生成智能化领域LLM/Agents的数据工程，构建数据飞轮；\n4、持续优化模型数据，并用于常态化的模型微调当中，持续提升模型代码生成的置信度和采纳率。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机、软件工程相关专业优先；\n2、具备优秀的算法能力，有TensorFlow/PyTorch等深度学习训练框架相关经验，熟悉DPO、PPO、RLHF相关算法技术；\n3、掌握大语言模型的算法原理、Fine-Tuning、Prompt Engineering、向量数据库和LangChain等应用范式；\n4、熟悉至少一种编程语言（如Go、Python、C++、Java等），有大模型、机器学习、深度学习经验者优先；\n5、有单测生成、代码评审领域问题解决经验者优先；\n6、具备较好的沟通能力和学习能力，做事严谨，能够高效完成任务。",
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