主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据工程实习生 - AI数据与安全",
"job_level": "实习",AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在多模态对话、内容创作、长文本、推理等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等；\n4、针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；\n3、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率；\n4、具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱力和学习能力，能实习6月以上的优先，每周4天以上。",
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"Python",
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科，有复合型学科背景优先；4、具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先；5、对AI有高度热情，有较强的自驱力和学习能力，能实习6月以上的优先，每周4天以上",
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"fulltext": "AI数据工程实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在多模态对话、内容创作、长文本、推理等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等；\n4、针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；\n3、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率；\n4、具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱力和学习能力，能实习6月以上的优先，每周4天以上。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、深入理解AI大模型，产出在多模态对话、内容创作、长文本、推理等方向的高质量数据；\n2、能通过代码和Prompt Engineering，完成数据挖掘、预处理、数据分析、链路搭建等任务；\n3、与产品研发团队进行沟通协作，参与日常工作、工具优化、标注标准制定等；\n4、针对大模型的突出问题，与标注团队合作进行项目专项攻坚。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科，有复合型学科背景优先；\n2、熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；\n3、了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率；\n4、具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先；\n5、对AI有高度热情，有较强的自驱力和学习能力，能实习6月以上的优先，每周4天以上。",
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