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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7478315967882610951

服务端工程师-飞书搜索问答

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "服务端工程师-飞书搜索问答",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作,推动技术的升级和优化;\n2、深入理解业务需求,参与技术方案的制定和实现,为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务;\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点,保障系统的高可用性、高性能和可扩展性;\n4、解决系统中的关键技术难题,如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等;\n5、参与企业问答效果优化工作,从工程和策略角度提升企业问答的效果。",
        "requirements_text": "1、良好的设计和编码习惯,热爱写代码并能产出高质量的设计和代码;\n2、具备扎实的算法和数据结构基础,拥有较强的排查、解决问题的能力;\n3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先;\n4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先;\n5、对技术有强烈的好奇心和追求,具备良好的问题解决能力和团队合作精神。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先;4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先",
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    "fulltext": "服务端工程师-飞书搜索问答\n职位描述\n1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作,推动技术的升级和优化;\n2、深入理解业务需求,参与技术方案的制定和实现,为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务;\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点,保障系统的高可用性、高性能和可扩展性;\n4、解决系统中的关键技术难题,如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等;\n5、参与企业问答效果优化工作,从工程和策略角度提升企业问答的效果。\n\n职位要求\n1、良好的设计和编码习惯,热爱写代码并能产出高质量的设计和代码;\n2、具备扎实的算法和数据结构基础,拥有较强的排查、解决问题的能力;\n3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先;\n4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先;\n5、对技术有强烈的好奇心和追求,具备良好的问题解决能力和团队合作精神。\n1、负责飞书企业问答系统的服务端架构设计、开发和优化等研发工作,推动技术的升级和优化;\n2、深入理解业务需求,参与技术方案的制定和实现,为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务;\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点,保障系统的高可用性、高性能和可扩展性;\n4、解决系统中的关键技术难题,如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等;\n5、参与企业问答效果优化工作,从工程和策略角度提升企业问答的效果。\n1、良好的设计和编码习惯,热爱写代码并能产出高质量的设计和代码;\n2、具备扎实的算法和数据结构基础,拥有较强的排查、解决问题的能力;\n3、熟悉搜索/问答算法及架构,有企业级搜索或问答系统相关经验者优先;\n4、有大规模分布式系统开发经验者优先;有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先;\n5、对技术有强烈的好奇心和追求,具备良好的问题解决能力和团队合作精神。",
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