主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高性能集合通信库工程师-网络",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、核心研发工作: \n1)负责集合通信库(CCL)设计、开发与优化,支持多卡/多机场景下的高性能通信;\n2)基于RDMA和Scale-up等互联技术,研发高速通信库及相关工具;\n3)探索通信与计算的协同优化,设计通信算子与计算算子的融合方案;\n2、性能优化与问题解决: \n1)分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能(如AllReduce、All2All等),突破软硬件性能瓶颈;\n2)解决分布式训练/推理场景中的通信问题,适配复杂应用场景需求;\n3)利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子,优化端到端通信延迟;\n3、技术协作与生态建设: \n1)与训练、推理、自研软硬件等团队协作,优化AI模型通信效率,支撑整体系统性能提升;\n2)洞察集合通信技术趋势,推动自研通信库的架构演进与生态适配。",
"requirements_text": "1、本科及以上,计算机、电子工程相关专业;\n2、扎实的分布式系统知识,熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术;\n3、熟悉常见集合通信算法(如Ring、Tree、Halving-Doubling),了解集合通信库(NCCL等)实现原理;\n4、具备复杂问题分析能力,能独立完成性能调优与故障排查。",
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"分布式系统",
"性能调优",
"分析能力"
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"fulltext": "高性能集合通信库工程师-网络\n职位描述\n1、核心研发工作: \n1)负责集合通信库(CCL)设计、开发与优化,支持多卡/多机场景下的高性能通信;\n2)基于RDMA和Scale-up等互联技术,研发高速通信库及相关工具;\n3)探索通信与计算的协同优化,设计通信算子与计算算子的融合方案;\n2、性能优化与问题解决: \n1)分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能(如AllReduce、All2All等),突破软硬件性能瓶颈;\n2)解决分布式训练/推理场景中的通信问题,适配复杂应用场景需求;\n3)利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子,优化端到端通信延迟;\n3、技术协作与生态建设: \n1)与训练、推理、自研软硬件等团队协作,优化AI模型通信效率,支撑整体系统性能提升;\n2)洞察集合通信技术趋势,推动自研通信库的架构演进与生态适配。\n\n职位要求\n1、本科及以上,计算机、电子工程相关专业;\n2、扎实的分布式系统知识,熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术;\n3、熟悉常见集合通信算法(如Ring、Tree、Halving-Doubling),了解集合通信库(NCCL等)实现原理;\n4、具备复杂问题分析能力,能独立完成性能调优与故障排查。\n1、核心研发工作: \n1)负责集合通信库(CCL)设计、开发与优化,支持多卡/多机场景下的高性能通信;\n2)基于RDMA和Scale-up等互联技术,研发高速通信库及相关工具;\n3)探索通信与计算的协同优化,设计通信算子与计算算子的融合方案;\n2、性能优化与问题解决: \n1)分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能(如AllReduce、All2All等),突破软硬件性能瓶颈;\n2)解决分布式训练/推理场景中的通信问题,适配复杂应用场景需求;\n3)利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子,优化端到端通信延迟;\n3、技术协作与生态建设: \n1)与训练、推理、自研软硬件等团队协作,优化AI模型通信效率,支撑整体系统性能提升;\n2)洞察集合通信技术趋势,推动自研通信库的架构演进与生态适配。\n1、本科及以上,计算机、电子工程相关专业;\n2、扎实的分布式系统知识,熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术;\n3、熟悉常见集合通信算法(如Ring、Tree、Halving-Doubling),了解集合通信库(NCCL等)实现原理;\n4、具备复杂问题分析能力,能独立完成性能调优与故障排查。",
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