主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"responsibilities": "团队介绍:致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段,持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航,提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段,针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理,营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责生态治理模型数据(视频、图文等)的模型训练标准和语料生产工作,构建合适的Prompt模型,进行实验和测试,不断优化模型的性能和效果;\n2、负责大模型Agent评测工作,协同产品构建评估流程与标准,交付高质量的评测数据;\n3、和算法、产品团队紧密配合,将算法需求转换为可批量生产的模型语料文档,输出合理准确的标注规则及评测标准;\n4、了解行业动态,挖掘高质量的数据来源,评估各来源对模型性能的增益,支撑模型质量提升。",
"requirements_text": "1、具备较好的业务理解能力,能站在业务角度听懂需求,同时理解模型能力边界、优化方向,能转化为技术语言;\n2、了解大语言模型技术,参与过大语言模型的训练和优化迭代过程,包括预训练、SFT以及强化学习等;\n3、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧,了解LangChain、AI Agents原理,对人机辅助有兴趣有行动;\n4、有探索精神,自学能力强,对新鲜事物持续保持学习和尝试。",
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"强化学习",
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