主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI中台负责人-飞书",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责带领团队，将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验；\n2、负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量，建设高效的评测方法和技术体系，采集、调研并生产办公领域的高质量数据集；\n3、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。",
"requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF等相关技术；\n3、熟悉RAG、Agent架构、搜索算法等技术或熟悉Prompt Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的Query理解与结果生成有深入理解；\n4、熟悉传统机器学习的概念，对机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标有深入理解；\n5、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题；\n6、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。\n\n加分项：\n1、创新能力强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性；\n2、时刻关注AI领域的最新发展动态，包括最新论文、模型成果；\n3、解决问题的能力强，善于解决各种繁琐的技术问题。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"搜索算法",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI中台负责人-飞书\n职位描述\n1、负责带领团队，将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验；\n2、负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量，建设高效的评测方法和技术体系，采集、调研并生产办公领域的高质量数据集；\n3、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF等相关技术；\n3、熟悉RAG、Agent架构、搜索算法等技术或熟悉Prompt Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的Query理解与结果生成有深入理解；\n4、熟悉传统机器学习的概念，对机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标有深入理解；\n5、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题；\n6、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。\n\n加分项：\n1、创新能力强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性；\n2、时刻关注AI领域的最新发展动态，包括最新论文、模型成果；\n3、解决问题的能力强，善于解决各种繁琐的技术问题。\n1、负责带领团队，将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验；\n2、负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量，建设高效的评测方法和技术体系，采集、调研并生产办公领域的高质量数据集；\n3、持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、熟悉大模型预训练、Post-Training、SFT、RLHF等相关技术；\n3、熟悉RAG、Agent架构、搜索算法等技术或熟悉Prompt Engineering、微调对齐技术，对搜索场景的Query理解与结果生成有深入理解；\n4、熟悉传统机器学习的概念，对机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标有深入理解；\n5、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题；\n6、具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。\n\n加分项：\n1、创新能力强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性；\n2、时刻关注AI领域的最新发展动态，包括最新论文、模型成果；\n3、解决问题的能力强，善于解决各种繁琐的技术问题。",
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