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        "job_title": "ai产品经理",
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
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        "responsibilities": "1、客服/大客户AI Agent整体搭建：负责汽车客户服务、大客户运营场景智能体产品整体架构设计，搭建智能咨询、客诉自动处理、大客户对公回访、车主维系、服务⼯单⾃动化流转、智能质检、风险预警等AI Agent能⼒，设计多轮对话逻辑、工具调用链路、⾃动化任务流程，输出完整PRD、产品原型、架构方案及迭代 roadmap。\n2、汽车客服垂类知识库搭建与优化：梳理汽车售后维保、车辆故障解答、保养政策、三包服务、购车权益、大客户对公政策、常见客诉解决方案、服务标准流程等内容，搭建汽车客服专属RAG知识库体系，持续优化问答召回准确率、内容精准度，解决模型幻觉、答非所问、专业度不足等落地核心问题。\n3、客户服务业务AI赋能与流程优化：深入主机厂客服中心、经销商客户运营、大客户对公业务一线，挖掘服务痛点与运营短板，设计AI自动化运营流程，包含用户分层智能维系、逾期未保养提醒、客诉分级自动处理、大客户定期回访、服务工单智能分派与复盘、服务质量AI巡检等，推动AI能力落地，提升客服人效与客户满意度。\n4、全流程项目落地推进：对接算法、后端、测试、客服运营、大客户业务团队，独立完成需求调研、方案设计、POC验证、灰度测试、全量上线与业务推广，协调解决落地过程中的技术卡点、业务适配问题，保障AI智能体贴合车企客服、大客户运营真实工作场景，稳定落地复用。\n5、数据指标体系搭建与迭代优化：搭建客服&大客户AI Agent量化评估体系，核心指标包含问答准确率、客诉解决率、工单处理时效、客服人力降本率、大客户留存率、用户满意度、服务违规检出率等，通过数据复盘持续优化智能体能力，量化业务赋能价值。\n6、行业标准化方案沉淀：跟进汽车客户服务数字化、AI智能运营行业趋势，沉淀可复用的客服AI Agent模板、垂类知识库规范、自动化运营流程、质检标准体系，支撑全国门店、全渠道客服体系快速复制落地。",
        "requirements_text": "（硬性+核心\n1、学历硬性要求：全日制本科，软件工程、计算机、信息技术等软件/计算机相关专业。\n2、行业硬性要求：必须有汽车行业从业经验，任职过主机厂客服/用户运营部门、或大型汽车经销商集团大客户/客户服务数字化岗位，熟悉汽车售后客服、车主运营、大客户对公业务、客诉处理全流程。\n3、核心能力硬性要求：有从0到1搭建AI Agent/大模型智能体产品完整落地经验，做过智能客服、企业服务AI助手、自动化运营智能体、RAG知识库搭建相关产品，熟练掌握Prompt工程、Function Calling工具调用、智能体任务编排、多轮对话设计。\n4、经验要求：3年以上B端数字化/产品经验，至少2年大模型AI Agent落地实战经验，可独立负责客服、运营类AI产品线，独立推进项目落地、解决业务及技术问题。\n5、技术认知：理解大模型底层逻辑、RAG检索增强、向量数据库、智能体自动化原理，可与算法、研发高效对齐技术方案，懂产品落地细节，不空谈概念。\n优先加分项\n1、有汽车行业智能客服、客诉AI处理、车主用户运营、大客户对公运维AI项目落地经验；\n2、熟悉车企CRM系统、售后工单系统、客服质检体系、大客户对公业务SOP；\n3、有客服人力提效、用户留存提升、客诉压降相关AI产品落地成果，可提供数据案例。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品战略与路线图",
            "PRD与原型设计",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "模型/Agent评测体系",
            "数据分析与指标体系",
            "实验设计与A/B测试",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "客户成功与持续运营",
            "数据库/缓存/向量库",
            "用户增长运营",
            "渠道开发与管理",
            "项目推动与执行闭环",
            "复杂干系人管理",
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            "企业微信/CRM私域知识"
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        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "fulltext": "岗位职责\n1、客服/大客户AI Agent整体搭建：负责汽车客户服务、大客户运营场景智能体产品整体架构设计，搭建智能咨询、客诉自动处理、大客户对公回访、车主维系、服务⼯单⾃动化流转、智能质检、风险预警等AI Agent能⼒，设计多轮对话逻辑、工具调用链路、⾃动化任务流程，输出完整PRD、产品原型、架构方案及迭代 roadmap。\n2、汽车客服垂类知识库搭建与优化：梳理汽车售后维保、车辆故障解答、保养政策、三包服务、购车权益、大客户对公政策、常见客诉解决方案、服务标准流程等内容，搭建汽车客服专属RAG知识库体系，持续优化问答召回准确率、内容精准度，解决模型幻觉、答非所问、专业度不足等落地核心问题。\n3、客户服务业务AI赋能与流程优化：深入主机厂客服中心、经销商客户运营、大客户对公业务一线，挖掘服务痛点与运营短板，设计AI自动化运营流程，包含用户分层智能维系、逾期未保养提醒、客诉分级自动处理、大客户定期回访、服务工单智能分派与复盘、服务质量AI巡检等，推动AI能力落地，提升客服人效与客户满意度。\n4、全流程项目落地推进：对接算法、后端、测试、客服运营、大客户业务团队，独立完成需求调研、方案设计、POC验证、灰度测试、全量上线与业务推广，协调解决落地过程中的技术卡点、业务适配问题，保障AI智能体贴合车企客服、大客户运营真实工作场景，稳定落地复用。\n5、数据指标体系搭建与迭代优化：搭建客服&大客户AI Agent量化评估体系，核心指标包含问答准确率、客诉解决率、工单处理时效、客服人力降本率、大客户留存率、用户满意度、服务违规检出率等，通过数据复盘持续优化智能体能力，量化业务赋能价值。\n6、行业标准化方案沉淀：跟进汽车客户服务数字化、AI智能运营行业趋势，沉淀可复用的客服AI Agent模板、垂类知识库规范、自动化运营流程、质检标准体系，支撑全国门店、全渠道客服体系快速复制落地。\n任职要求（硬性+核心）\n1、学历硬性要求：全日制本科，软件工程、计算机、信息技术等软件/计算机相关专业。\n2、行业硬性要求：必须有汽车行业从业经验，任职过主机厂客服/用户运营部门、或大型汽车经销商集团大客户/客户服务数字化岗位，熟悉汽车售后客服、车主运营、大客户对公业务、客诉处理全流程。\n3、核心能力硬性要求：有从0到1搭建AI Agent/大模型智能体产品完整落地经验，做过智能客服、企业服务AI助手、自动化运营智能体、RAG知识库搭建相关产品，熟练掌握Prompt工程、Function Calling工具调用、智能体任务编排、多轮对话设计。\n4、经验要求：3年以上B端数字化/产品经验，至少2年大模型AI Agent落地实战经验，可独立负责客服、运营类AI产品线，独立推进项目落地、解决业务及技术问题。\n5、技术认知：理解大模型底层逻辑、RAG检索增强、向量数据库、智能体自动化原理，可与算法、研发高效对齐技术方案，懂产品落地细节，不空谈概念。\n优先加分项\n1、有汽车行业智能客服、客诉AI处理、车主用户运营、大客户对公运维AI项目落地经验；\n2、熟悉车企CRM系统、售后工单系统、客服质检体系、大客户对公业务SOP；\n3、有客服人力提效、用户留存提升、客诉压降相关AI产品落地成果，可提供数据案例。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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