主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理（异构计算方向）-基础设施",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作；\n2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本；\n3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度；\n4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新；\n5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建；\n6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位，3年以上AI产品经理或大模型工程经验；\n2、熟悉异构计算架构（CPU/GPU/FPGA等）及调度原理，熟悉CUDA等并行编程框架；\n3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术，具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先；\n4、熟悉强化学习算法等业界最新技术演进趋势；\n5、加分项：有AI产品商业化落地案例。",
"skills": [AI生成
"CUDA",
"FPGA",
"强化学习",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术，具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先；5、加分项：有AI产品商业化落地案例",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7481502264948689170",
"post_date": "2025-03-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7481502264948689170/detail"
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"fulltext": "AI产品经理（异构计算方向）-基础设施\n职位描述\n1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作；\n2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本；\n3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度；\n4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新；\n5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建；\n6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位，3年以上AI产品经理或大模型工程经验；\n2、熟悉异构计算架构（CPU/GPU/FPGA等）及调度原理，熟悉CUDA等并行编程框架；\n3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术，具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先；\n4、熟悉强化学习算法等业界最新技术演进趋势；\n5、加分项：有AI产品商业化落地案例。\n1、负责公有云IaaS异构计算（CPU/GPU/NPU/FPGA等）产品的系统优化与产品设计规划工作；\n2、推动异构计算产品与最新AI技术（如P/D分离、vLLM、SGLang、强化学习等）的深度融合（如模型训练加速、推理优化），提升GPU资源部署效率、使用效率、降低硬件适配成本；\n3、推动异构算力适配层建设，提供标准API接口屏蔽底层硬件差异，降低业务开发复杂度；\n4、跟踪业界最新模型发展趋势（如MoE架构、端侧大模型），推动异构产品与最新技术趋势的协同创新；\n5、探索异构计算与行业场景（如具身智能、自动驾驶）的融合方案，推动生态合作与技术标准共建；\n6、参与开源社区建设，建设在AI加速框架（如vLLM）与AI加速库领域的业界影响力。\n1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学位，3年以上AI产品经理或大模型工程经验；\n2、熟悉异构计算架构（CPU/GPU/FPGA等）及调度原理，熟悉CUDA等并行编程框架；\n3、熟悉P/D分离、vLLM、SGLang、并行策略等最新工程优化技术，具备大模型推理加速与部署落地的实战经验优先；\n4、熟悉强化学习算法等业界最新技术演进趋势；\n5、加分项：有AI产品商业化落地案例。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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