主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能营销算法工程师-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设;\n2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决国际化商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题;\n3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率;\n4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性;\n5、参与智能营销算法优化,利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。",
"requirements_text": "1、计算机、电子信息、数学、运筹学等相关专业,本科及以上学历;\n2、有扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n3、学习能力强,对事物保有好奇心,良好的沟通能力和团队协作能力;\n4、在AI领域顶级会议/期刊上发表过论文,或参加ACM/机器学习类竞赛并获得过好名次的优先;\n5、有推荐、广告、用户增长、智能营销等相关领域研究或者项目实践,有LTV预估、Uplift、运筹规划、序列建模、多场景建模优化等经验的优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"建模"
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"preferred_qualifications": "4、在AI领域顶级会议/期刊上发表过论文,或参加ACM/机器学习类竞赛并获得过好名次的优先;5、有推荐、广告、用户增长、智能营销等相关领域研究或者项目实践,有LTV预估、Uplift、运筹规划、序列建模、多场景建模优化等经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7482661396578552071/detail"
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"fulltext": "智能营销算法工程师-国际电商\n职位描述\n1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设;\n2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决国际化商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题;\n3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率;\n4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性;\n5、参与智能营销算法优化,利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。\n\n职位要求\n1、计算机、电子信息、数学、运筹学等相关专业,本科及以上学历;\n2、有扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n3、学习能力强,对事物保有好奇心,良好的沟通能力和团队协作能力;\n4、在AI领域顶级会议/期刊上发表过论文,或参加ACM/机器学习类竞赛并获得过好名次的优先;\n5、有推荐、广告、用户增长、智能营销等相关领域研究或者项目实践,有LTV预估、Uplift、运筹规划、序列建模、多场景建模优化等经验的优先。\n1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设;\n2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决国际化商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题;\n3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率;\n4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性;\n5、参与智能营销算法优化,利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。\n1、计算机、电子信息、数学、运筹学等相关专业,本科及以上学历;\n2、有扎实的算法和数据结构基础,优秀的编码能力;\n3、学习能力强,对事物保有好奇心,良好的沟通能力和团队协作能力;\n4、在AI领域顶级会议/期刊上发表过论文,或参加ACM/机器学习类竞赛并获得过好名次的优先;\n5、有推荐、广告、用户增长、智能营销等相关领域研究或者项目实践,有LTV预估、Uplift、运筹规划、序列建模、多场景建模优化等经验的优先。",
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