主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音乐大模型算法工程师-抖音音乐",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验；\n2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等；\n3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等；\n4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、Music相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；2、熟悉NLP、Music相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7482729698755315986/detail"
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"fulltext": "音乐大模型算法工程师-抖音音乐\n职位描述\n1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验；\n2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等；\n3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等；\n4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、Music相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验；\n2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等；\n3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等；\n4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉NLP、Music相关的算法和技术，熟悉大模型训练、RL算法者优先；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；\n4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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