{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 产品经理",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·朝阳区·朝外",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI业务应用产品经理"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "Pacvue 泊客电商",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": "Pacvue泊客电商是全球领先的电商软件解决方案提供商，总部位于美国西雅图，和Helium 10同是全球电商软件数据平台Assembly旗下品牌。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "绩效奖金 | 团建聚餐 | 定期体检 | 加班补助 | 节日福利 | 生日福利 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "- 设计 Agent 的对话交互、诊断逻辑（underpacing、overspend、creative fatigue 等场景）\n- 定义 Agent 需要调用的底层数据 context（跨投放、归因、创意、受众等多域数据）\n- Prompt engineering 与 LLM 输出质量治理（幻觉控制、可解释性）\n- 规划 Agent 从「诊断建议」到「一键执行」的能力演进路径",
        "requirements_text": "- 2+ 年 AI/LLM 应⽤类产品经验（chatbot、copilot、agent ⽅向）\n- 理解 RAG、function calling、prompt ⼯程的产品化落地（不需要自己写模型，但要能定义⾏为边界）\n- 有「跨系统信息整合」的产品设计经验（Agent 需要拉取多个产品域的数据）\n- 英文工作能力",
        "skills": [AI生成
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "工具调用/MCP"
        ],
        "preferred_qualifications": "- 有广告/营销领域背景（能理解 pacing、budget allocation、audience overlap 等概念）\n- 做过 action-taking agent（不只是回答问题，还能代用户执行操作）\n- 了解主流 LLM API 的 tool use / function calling 模式",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "汪女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/939e7590bdc1060f0ndy3d28FFBS.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "939e7590bdc1060f0ndy3d28FFBS",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/939e7590bdc1060f0ndy3d28FFBS.html"
    },
    "fulltext": "岗位职责：\n- 设计 Agent 的对话交互、诊断逻辑（underpacing、overspend、creative fatigue 等场景）\n- 定义 Agent 需要调用的底层数据 context（跨投放、归因、创意、受众等多域数据）\n- Prompt engineering 与 LLM 输出质量治理（幻觉控制、可解释性）\n- 规划 Agent 从「诊断建议」到「一键执行」的能力演进路径\n岗位要求：\n- 2+ 年 AI/LLM 应⽤类产品经验（chatbot、copilot、agent ⽅向）\n- 理解 RAG、function calling、prompt ⼯程的产品化落地（不需要自己写模型，但要能定义⾏为边界）\n- 有「跨系统信息整合」的产品设计经验（Agent 需要拉取多个产品域的数据）\n- 英文工作能力\n加分项：\n- 有广告/营销领域背景（能理解 pacing、budget allocation、audience overlap 等概念）\n- 做过 action-taking agent（不只是回答问题，还能代用户执行操作）\n- 了解主流 LLM API 的 tool use / function calling 模式"
}